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Los entornos de Aprendizaje Colaborativo Apoyado por Ordenador, o CSCL (Computer Supported Collaborative Learning), ofrecen la posibilidad de realizar analisis automatico de la informacion almacenada por el sistema de apoyo a la colaboracion acerca de la interaccion de los participantes entre si. Este analisis, gracias a que permite una mejor comprension de los procesos colaborativos, puede proporcionar informacion con diversos fines, como la monitorizacion, la regulacion o la evaluacion de la actividad colaborativa. Estas funcionalidades estan orientadas a distintos tipos de participantes, o roles. La identificacion de estos roles durante la actividad colaborativa puede contribuir a la adaptacion dinamica de los resultados del analisis automatico de la colaboracion a las necesidades de los mismos, mejorando asi de manera global la experiencia de aprendizaje colaborativo. El trabajo presentado en esta tesis doctoral se adentra en el estudio de los roles que pueden encontrarse en una experiencia CSCL, su caracterizacion y su identificacion durante el proceso colaborativo, usando indicadores procedentes del analisis automatico de la colaboracion. Estos indicadores se calculan aplicando tecnicas de analisis de redes sociales o SNA (Social Network Analysis), ampliamente utilizadas para el estudio de aspectos participativos del aprendizaje en experiencias CSCL. Se formula un metodo de soporte e identificacion de roles participativos en entornos CSCL, denominado DESPRO (DEtection and Support of Participatory ROles). El metodo propone una serie de pasos encaminados, por una parte, a identificar la aparicion de roles participativos durante la experiencia, y por otra, a proporcionar informacion de apoyo a los participantes que desempenan esos roles, adaptada a sus necesidades. Tanto la identificacion como el envio de informacion a los roles estan basadas en una caracterizacion estructurada de los mismos, realizada antes de empezar la actividad. La caracterizacion de los roles se basa en un marco para la descripcion estructurada de roles, que constituye la principal contribucion teorica del trabajo. El marco permite describir el contexto de la experiencia colaborativa, definir y caracterizar cada rol que se va a tener en cuenta en terminos de un conjunto acotado de indices SNA, y la especificacion de sus necesidades de informacion. El metodo se apoya en una herramienta, denominada Role-AdaptIA (Role Adaptive Interactions Analysis). Esta herramienta interpreta la informacion especificada por el marco de descripcion de roles y se comunica con las herramientas de analisis de la colaboracion para obtener los indices SNA seleccionados. Role-AdaptIA comprueba estos indices durante la actividad para identificar los roles definidos, avisando de su deteccion mediante un mensaje. Ademas se encarga de entregar la informacion de apoyo a los roles en los momentos especificados. Todas las propuestas mencionadas: el metodo DESPRO, el marco para la descripcion estructurada de roles, la caracterizacion de roles participativos mediante indices SNA y Role-AdaptIA, han sido definidos y validados de forma iterativa, en un estudio multicaso realizado a lo largo de cuatro semestres en una asignatura sobre Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion aplicadas a la Educacion impartida en la Universidad de Valladolid. Esto ha permitido comprobar la validez de las propuestas e identificar nuevas lineas de trabajo futuro.

Análisis de interacciones para la detección dinámica y el soporte de roles participativos en entornos CSCL aplicando técnicas basadas en SNA