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Los sistemas de aprendizaje colaborativo maleables son muy valorados porla comunidad CSCL (Computer Supported Collaborative Learning AprendizajeColaborativo Apoyado por Ordenador) por la posibilidad que ofrecen a sususuarios de modificar el conjunto de herramientas integradas por el sistemapara prestar apoyo a una situacion de aprendizaje colaborativo dada,Desafortunadamente, los sistemas de este tipo que es posible encontraren la literatura presentan dos limitaciones importantes. Por un lado, lossisternas maleables actuales no permiten la integracion de herramientasque hacen uso de capacidades de supercomputacion o de recursos de hardwareespecificos a pesar de que este tipo de herramientas es necesario paraapoyar la realizacion de numerosas situaciones. Por otro, dichos sistemasno permiten la realizacion de situaciones de aprendizaje colaborativo demanera guiada aun cuando el guiado de actividades puede contribuir al aumentode la efectividad del aprendizaje colaborativo.En esta tesis se propone un nuevo sistema de aprendizaje colaborativo maleable,denominado Gridcole (Grid-based Collaborative Learning Environment - Entornode Aprendizaje Colaborativo basado en el Grid), que supera dichas limitaciones.Gridcole permite a los educadores definir el conjunto de herramientas basadasen servicios grid que debe integrar el sistema para apoyar la realizacionde situaciones de aprendizaje colaborativo descritas mediante el lenguajede modelado educativo IMS-LD. Estas son herramientas compartidas por distintasorganizaciones administrativas en el contexto de un grid computacionalque, en caso de necesitarlo, pueden hacer uso de capacidades de supercomputaciono de recursos de hardware especificos. Ademas, Gridcole es capaz de interpretarlas descripciones de las situaciones de aprendizaje colaborativo con elobjetivo de guiar a los participantes durante la realizacion de las mismas.La evaluacion de Gridcole se

Gridcole, un sistema maleable basado en servicios grid para el apoyo del aprendizaje colaborativo guiado