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El tema central de esta tesis es el estudio de la firma manuscrita dinamica para el reconocimiento biometrico de personas en escenarios practicos, Se proponen dos sistemas originales de Verificacion Automatica de Firma dinamica disenados, implementados y evaluados para ser implantados en escenarios reales. Cada uno de ellos se basa en una de las dos principales estrategias de clasificacion de firma dinamica: los modelos ocultos de Markov (Hidden Markov Models, HMM) y el alineamiento temporal dinamico (Dynamic Time Warping, DTW). El trabajo se completa con la implantacion de uno de estos sistemas en dos escenarios de caracter practico: un concurso de imitaciones de firma, organizado durante las IV Jornadas de Reconocimiento Biometrico de Personas, y la participacion en una competicion internacional de verificacion de firma dinamica (BSEC 2009: BioSecure Signature Evaluation Campaign), en la que el sistema que presentamos aqui obtuvo, en promedio, la segunda menor tasa de error sobre las evaluaciones realizadas.El sistema basado en HMMs utiliza una nueva estrategia de diseno de modelos estructurales dependientes del usuario, con la que hemos obtenido una reduccion del error en un factor de hasta seis respecto a la solucion clasica con estructura universal. Empleamos un conjunto de caracteristicas mas reducido de lo habitual, que ha sido seleccionado siguiendo el procedimiento descrito en la memoria.En el sistema basado en DTW se incluye un procedimiento de seleccion de combinaciones optimas de caracteristicas dependiente del escenario de aplicacion. Esta seleccion contribuyo a una reduccion del error de hasta el 86% en escenarios de imitacion casual y del 40.8% en escenarios de ataque adiestrado.Los resultados del concurso de imitaciones mostraron que las cifras de error publicadas en escenarios de ataque adiestrado dependen de la calidad de la imitacion, que puede ser mejorada permitiendo el acceso no supervisado del impostor a la dinamica de la firma atacada. El sistema preparado para la competicion BSEC 2009 se basa tambien en el sistema DTW, pero incluye como aportacion una nueva tecnica de normalizacion de puntuaciones denominada norma EER, que permitio disminuir significativamente el incremento del erroral pasar de umbral individual a universal.Tanto los sistemas propuestos como las experiencias realizadas demuestran que, al igual que otras modalidades biometricas mas maduras tecnologicamente, las tecnicas de reconocimiento biometrico basadas en firma manuscrita dinamica estan en condiciones de dar el salto de las condiciones controladas de laboratorio a los entornos de aplicacion reales. Los resultados que se contienen en esta tesis representan, en resumen, un paso adelante en la consolidacion de la firma manuscrita dinamica como modalidad biometrica competitiva en escenarios practicos.

Uso de la firma manuscrita dinámica para el reconocimiento biométrico de personas en escenarios prácticos