English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Для создания общего искусственного интеллекта необходимо создать аппарат когнитивной функции эмоциональной оценки, который являлся бы движущей силой, способной инициировать, направлять и регулировать работу системы. В работе представлен алгоритм моделирования когнитивной функции эмоциональной оценки ситуаций на основе обучения мультиагентных нейрокогнитивных архитектур. Отрицательная эмоциональная оценка стартовой ситуации мобилизирует систему на поиск оптимального решения для достижения результата, т.е. желаемая ситуация будет формулироваться с целью избегания попадания в аналогичную ситуацию в следующий раз, что приведет к обучению путем изменения знаний в условной части и контрактных отношений между агентами в когнитивных блоках мультиагентной архитектуры. Положительная оценка сопровождается усиленным «выбросом» дополнительной энергии агентам, что приводит к укреплению связей в виде контрактов, которые были заключены для достижения поставленной цели, в когнитивных блоках мультиагентной архитектуры.

izvestiâ kabardino-balkarskogo naučnogo centra ran

A LGORITHM FOR MODELING THE COGNITIVE FUNCTION OF THE EMOTIONAL ASSESSMENT OF SITUATIONS BASED ON THE TRAINING OF MU LTI - AGENT NEUROCOGNITIVE ARCHITECTURES