English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Endustride eksenel pistonlu motor ve pompalarda kullanilan kayici pabuclar, calisma esnasinda hidrostatik eksenel kaymali yatak davranisi gostermektedir. Literaturde, bu pompa ve motorlarin toplam guc ihtiyacini minimum ve sistemin rijitligini maksimum olmasini amaclayan calismalar bulunmaktadir. Bu calismada, hidrostatik eksenel kaymali yatak icin teorik analiz ve deneysel bulgulardan optimum tasarim parametreleri ve calisma sartlari belirlenmistir. Deneysel calisma kosullari, teorik sinirlamalarla birlikte ele alinarak coklu kriter analizi gerceklestirmek amaciyla yapay zeka optimizasyon yontemlerinden biri olan genetik algoritma teknigi kullanilmistir. Genetik algoritma optimizasyonu, calisma sartlarini ve tasarim parametrelerini belirlemede genis bir cozum kumesi sunmaktadir. Yapilan calismalar neticesinde yatak yukleme basinci 30 bar icin yatak yaricap orani 0,3537 ≤r_i⁄r_d ≤ 0,7346, kilcal boru (orifis) capi (mm) 0,25 ≤ d ≤ 0,4 ve devir sayisi (dev/dak) 1141 ≤ n ≤ 1496 optimum parametre degerleri olarak belirlenmistir.

Genetik algoritma yöntemiyle dairesel cepli hidrostatik kaymalı yatakların optimizasyonu