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Atraves do Inventario Florestal obtem-se importante informacoes para manejar os recursos florestais. Considerando a elevada demanda de tempo e custos que ele requer, tem-se explorado a aplicacao do LiDAR para obter o conhecimento da area.  O objetivo deste estudo consistiu em detectar arvores individuais e avaliar a homogeneidade da floresta, baseando em estimativas de altura por meio de dados LiDAR aerotransportado. A area de estudo e um fragmento de floresta mista de coniferas, localizado em Sawtooh National Forest, Stanley - Idaho. A nuvem de pontos adquirida pelo LiDAR foi analisada, processada e por meio dela gerou-se um modelo de altura de copa (CHM) para a area. A partir deste, as arvores foram detectadas usando diferentes combinacoes de tamanhos de janelas de busca (TWS) e janelas de suavizacao de copa (SWS). A densidade das arvores foi estimada para as parcelas e para toda area, utilizando as alturas das arvores obtidas. As arvores apresentaram uma suave heterogeneidade em altura. A melhor combinacao para a area de estudo, foi TWS = 7 x 7 e SWS = 3 x 3. A metodologia aplicada foi eficiente e e promissora para otimizar o Inventario Florestal.

Detecção de árvores individuais em área florestal mista de coníferas por meio de dados LiDAR aerotransportando