English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Su kalitesinin en önemli göstergelerinden biri sudaki çözünmüş oksijen konsantrasyonudur. Havalandırma ise, suya atmosferden oksijen transfer edilmesi işlemidir. Kapaklı kondüitler ve Venturi son yıllarda havalandırma için popüler olarak kullanılan hidrolik yapılardır. Bu çalışmada, havalandırma için venturili konduit diye adlandırılan yeni bir havalandırma sistemi kullanılmıştır. Hava giriş oranı (QA/QW), farklı venturiler için (Dt/D=0,75 ve 0,90) farklı konduit boylarında (75, 100 ve 125 cm), su kesit alanının konduit kesit alanına göre farklı oranlarında incelenmiştir. Venturi hava deliklerinin hava giriş oranı QA/QW üzerinde önemli bir etkisinin olmadığı görülmektedir. Deneysel yöntemlerden elde edilen sonuçlar, regresyon analizi için geliştirilen eksiltici kümeleme ve bulanık c-ortalamalar (SBC), hibrit sinirsel bulanık çıkarım sistemi (HYFIS) ve Wang ve Mendel [1] tarafından geliştirilen model tabanlı dahili fonksiyon (WM) metodları uygulanarak kural tabanlı bulanık karar sistemleri ile modellenmiştir. Nihai sonuçlar, ilgili 3 yöntemin kararlarının ortalaması alınarak elde edilmiştir. Buna göre 0,75 ve 0,90 veri kümelerinde sırasıyla, MSE değeri 0,03, RMSE değeri 0,19 ve 0,17, SMAPE değeri 4,89 ve 7,47, R2 değeri 0,91 ve 0,96, MAE değeri ise 4,49 ve 3,46 olarak elde edilmiştir. Regresyon yöntemlerinin başarısını değerlendirmek için kullanılan ilgili hata ölçüm metrikleri, önerilen topluluk tabanlı yöntemin veriyi modellemede yetkin olduğunu göstermektedir.

Venturili Konduitin Havalandırma Performansının Topluluk Tabanlı Bulanık Sistem ile Modellenmesi