English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Binalar tüketilen enerjinin yaklaşık %40’ından sorumludur. Binaların konfor koşulları gözetilerek, ihtiyaç duyacağı enerji talebinin karşılanması önemlidir. Tasarım sürecinde alınan kararlar, binaların enerji verimliliği düzeylerini etkilemektedir. Enerji simülasyon programlarının çoğu zaman alıcı yöntemler içermektedir. Daha hızlı çözüm yöntemlerine duyulan ihtiyaç bağlamında, binaların ısıtma ve soğutma yüklerinin yapay sinir ağları tabanlı yöntemlerle modellenerek enerji verimliliğinin arttırılması amaçlanmıştır. Literatürden elde edilen, binaların duvar ve çatı alanları ile toplam yükseklik, yönelim, cam yüzeylerin alanı ve dağılımı parametrelerinden oluşan 768 veri seti, eğitim ve test olmak üzere iki parçaya ayrılmış, yapay sinir ağları ile ısıtma ve soğutma yüklerinin hesabı için iki ayrı model oluşturulmuştur. Isıtma ve soğutma yüklerinin enerji talebini belirlemek için geliştirilen modellerin R performans değeri sırasıyla 0,99 ve 0,99 olarak tespit edilmiştir. Yapay sinir ağları tabanlı modelin, binalarda ısıtma ve soğutma yükü için ihtiyaç duyulan enerji talebinin hesaplanmasında simülasyon programları yerine kullanılabileceği göstermektedir.

Enerji Verimli Bina Tasarımı için Yapay Sinir Ağları ile Isıtma Soğutma Yükünün Belirlenmesi