English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Компьютерный адаптивный тест предлагает задания в соответствии с уровнем знаний студента. Поэтому количество заданий, которые предоставляются студентам для тестирования, уменьшается. Кроме того, окончание такого теста определяется уровнем знаний студента, что позволяет инструктору сократить время тестирования. Обычно построение таких тестов основано на теории педагогических измерений (Item Response Theory - IRT). Эта теория предлагает модели, в которых используются статистические данные об уровне знаний студента и сложности заданий. Для новых тестов такой статистики нет. В таких случаях в работе предлагается оценить сложность заданий на основе выводов экспертов. Эти выводы основаны на методе анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process - AHP), который был модифицирован. Эта модификация поможет устранить некорректные оценки экспертами заданий и их характеристик. Метод AHP позволяет классифицировать все задания на кластеры в соответствии с их сложностью на первом этапе тестирования, когда статистика используемых заданий отсутствует. В будущем, когда будет протестировано множество студенческих групп, полученные статистические данные тестирования позволят использовать модели IRT-теории для уточнения оценки сложности тестовых заданий. Конструктор теста, на основе, предложенной в работе сети таблиц решений, формирует алгоритм выбора заданий для тестирования из разных кластеров сложности. Оценка уровня знаний студентов производится с помощью программно реализованного адаптивного теста, основанного на сети таблиц решений. Адаптивный тест как система поддержки принятия решений реализован на платформе Java с помощью среды программирования Android Studio. Он имеет удобный как для студента, так и для конструктора интерфейс, который позволяет конструктору изменять алгоритм использования заданий, если полученная статистика использования заданий теста в процессе тестирования покажет такую необходимость.

DESIGNING OF COMPUTERIZED ADAPTIVE TESTS IN THE ABSENCE OF TESTING STATISTICS