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El presente trabajo propone un nuevo modelo de prediccion de indices de radiacion UV-B a partir de datos estadisticos anteriores. Esta propuesta extiende el modelo de proceso estocastico propuesto por Herrero (2013) donde se cambian los parametros del componente deterministico por una funcion de similitud que usa la distancia euclidiana multidimensional ponderada y retardos de tiempo. Se adjunta un componente aleatorio heredado de un modelo Auto-regresivo de orden 1. El modelo se aplica en la simulacion de escenarios climaticos con altos indices de radiacion UV-B. Se busca evaluar el porcentaje de respuesta de la radiacion solar, ademas de validar la efectividad del algoritmo para datos proporcionados por la direccion regional de salud de Arequipa

ALGORITMO DE PREDICCIÓN DE ÍNDICES UV-B BASADO EN CASOS, MEDIANTE MEDICIONES DE MÍNIMA DISTANCIA EUCLIDIANA