English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Saat ini, pengenalan wajah memainkan peran sentral dalam bidang pengawasan, bidang biometrik dan bidang keamanan. Dalam makalah ini disajikan FPGA (Field-Programmable Gate Array) berbasis arsitektur real-time yang berbiaya rendah untuk pengenalan wajah. Modul pengenalan wajah menerima wajah-wajah yang terdeteksi melalui kamera (video) dan memproses data dengan Eigenface atau algoritma Principal Component Analysis (PCA). Arsitekturnya diimplementasikan pada FPGA Digilent Pynq-Z1, arsitektur yang diusulkan adalah bagian dari suatu sistem yang mampu menemukan wajah dalam keramaian berdasarkan serangkaian wajah yang ditentukan sebelumnya. Pada implementasinya, sistem ini dapat diintegrasikan ke dalam sistem pengawasan real-time di tempat-tempat keramaian (bandara, terminal bus, stasiun kereta dan pelabuhan) untuk mengidentifikasi sumber ancaman dan dengan ini akan mengurangi terjadinya aktivitas kriminal.

PENGENAL WAJAH REAL TIME BERBIAYA RENDAH MENGGUNAKAN FPGA DIGILENT PYNQ-Z1 DENGAN METODE PCA