English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск Институт вычислительных технологий СО РАН, г. Новосибирск * E-mail: o.s.sidelnikov@gmail.com DOI:10.31868/RFL2018.220-221 В настоящее время в волоконно-оптических линиях связи проблема преодоления ограничений, обусловленных нелинейными воздействиями, попрежнему является одним из ключевых вопросов, которые необходимо разрешить для дальнейшего повышения эффективности использования полосы пропускания канала. Для достижения данной цели в настоящий момент активно применяются технологии обработки оптического сигнала; в частности, активно исследуются нейронные сети в качестве вспомогательного метода, с помощью которого можно улучшить детектирование сигнала [1]. В данной работе исследуется потенциал использования нейронных сетей совместно с другими методами обработки сигнала. Исследовалась схема передачи сигнала, показанная на рисунке 1. Передатчик создаёт 16-QAM-сигнал и обрабатывает его (при необходимости) специальным методом модуляции, позволяющим регулировать в сигнале вероятности вхождения в него символов разной мощности [2]. Линия состоит из 10 пролётов, каждый пролёт включает в себя 100 км волокна, а также усилитель с уровнем шума 4.5 дБ. На приёмнике компенсируется хроматическая дисперсия, фазовый сдвиг, а также с помощью статической нейронной сети компенсируются нелинейные воздействия. Структура нейронной сети показана на рисунке 2. Входные символы разделяются на действительную и мнимую части, сеть состоит из входного слоя, двух скрытых слоёв по 16 нейронов и выходного слоя.

Комплексная обработка оптического сигнала для магистральных волоконно-оптических линий связи