English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Amac: Eriskinlerde serebellar tumorlerin (ST) MR goruntuleme bulgularini inceleyip birbirlerinden ayrim icin algoritmik yaklasim olusturabilmek. Gerec ve Yontemler: Calismaya, cerrahi olarak tedavi edilmis ST’li eriskin hastalar dahil edildi . Beyin MR’lari ve hasta kayitlari patolojik tani, goruntuleme bulgulari ve Ki-67 indeksi acisindan tarandi. Tumore ve sentrum semiovale (SS)’ye ait gorunur difuzyon katsayilari (GDK) ile birbirlerine oranlari hesaplandi. Karsilastirma icin Kruskal-Wallis testi kullanildi. Bulgular: Calismaya yas ortalamasi 46.6 ± 15.6 yil olan 100 (45 kadin, 55 erkek) ST’li hasta dahil edildi. Tumorler 5 gruba ayrildi: a. primitif noroektodermal tumor (PNET)+medulloblastom (MB) b . evre 3+4 gliomlar, c. evre 1+2 gliomlar, d. metastaz (MET) ve e. lenfoma. PNET&MB, evre 3+4 gliomlar, evre1+2 gliomlar, MET and lenfomalara ait ortalama ST/SS GDK (x10 -3 mm 2 /s) degerleri siraiyla1.21 ± 0.22, 1.38 ± 0.93, 1.98 ± 0.69, 1.48 ± 0.45 and 1.25 ± 0.11. Evre 1+2 gliomlar ve PNET&MB’ler ( P =0.018), MET ( P =0.004) ve lenfomalar ( P =0.002) arasinda anlamli fark vardi. Sonuc: Eriskinde ST’ler bazi MR ipuclari ve hasta ozellikleri ile birbirlerinden ayirt edilebilir.

Serebellar Tümörleri Birbirinden Ayırt Etmek İçin Yeni Bir Yöntem: Algoritmik Yaklaşım