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As florestas plantadas vêm crescendo consideravelmente no território nacional, participando consideravelmente no produto interno bruto do país, nesse sentido, as metodologias adotadas nos processos produtivos têm se aperfeiçoado cada vez mais, novas tecnologias tem sido desenvolvidas de forma que se possa obter uma maior produtividade (HOLFFMANN et al., 2011). A análise de regressão é um instrumento importante para qualquer ciência, no meio florestal, ela vem sendo frequentemente empregada na estimativa de volume de madeira em função do diâmetro e da altura das árvores (BARROS et al., 2001). A relação hipsométrica (relação entre diâmetro e altura) é uma ferramenta da análise de regressão que pode ser utilizada na coleta de informações, pois a altura é uma variável difícil mensuração (SOUSA et al., 2013). Diversos modelos estatísticos podem adequar-se à relação hipsométrica. Porém, o uso indiscriminado de tal relação pode levar a erros consideráveis, logo para construção eficaz de modelos hipsométricos devem ser observados múltiplos fatores que influenciam essa relação tais como: como posição sociológica, sítio, idade, densidade e práticas silviculturais em geral (RIBEIRO et al., 2010). Diante do exposto, o presente estudo teve como objetivo comparar e selecionar modelos matemáticos com melhor desempenho para estimar a variável altura total (Ht) em função da variável diâmetro à altura do peito (DAP).

ESTIMAÇÃO DE ALTURA TOTAL INDIVIDUAL DE EUCALIPTO POR MEIO DE MODELOS HIPSOMÉTRICOS NO MUNICÍPIO DE PARAGOMINAS – PARÁ