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Cet article développe une représentation de données spatiales d’un environnement intérieur dit “indoor” qui tient compte des dimensions contextuelles centrées sur l’utilisateur et aborde les enjeux de gestion de données mobiles. Un modèle de données “indoor” hiérarchique et sensible au contexte est proposé. Cette conception hiérarchique favorise un traitement adaptatif et efficace des requêtes dépendantes de la localisation. Un langage de requêtes continues est développé et illustré par des exemples de requêtes. Cette approche de modélisation est complétée par le développement d’algorithmes de traitement continu des requêtes de recherche de chemin hiérarchique et des requêtes de zone sur des objets mobiles en “indoor”. Une étude expérimentale des solutions développées a été menée pour évaluer la performance et le passage à l’échelle à l’égard des propriétés intrinsèques des solutions proposées

Traitement continu des requêtes dépendantes de la localisation dans les environnements intérieurs