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Orphanet est un organisme dont l'objectif est notamment de rassembler des collections d'articles traitant de maladies rares. Cependant, l'acquisition de nouvelles connaissances dans ce domaine est actuellement realisee manuellement. Des lors, obtenir de nouvelles informations relatives aux maladies rares est un processus chronophage. Permettre d'obtenir ces informations de maniere automatique est donc un enjeu important. Dans ce contexte, nous proposons d'aborder la question de l'extraction de relations entre genes et maladies rares en utilisant des approches de fouille de donnees, plus particulierement de fouille de motifs sequentiels sous contraintes. Nos experimentations montrent l'interet de notre approche pour l'extraction de relations entre genes et maladies rares a partir de resumes d'articles de PubMed.

Fouille de motifs séquentiels pour la découverte de relations entre gènes et maladies rares