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Les hierarchies occupent une place importante pour l'analyse dans les entrepots de donnees. Mais les modeles existants ne considerent ce concept de hierarchie qu'au niveau des axes d'analyse que constituent les dimensions, restreignant les possibilites d'interrogation par rapport a une eventuelle hierarchisation sur les mesures. Par exemple, dans le cadre de donnees medicales, une tension sera qualifiee de basse, normale ou elevee, non seulement par rapport a la tension effective mesuree, mais egalement vis-a-vis des caracteristiques du patient telles que l'âge. La contribution de cet article se decline selon quatre axes principaux. (1) Un modele conceptuel graphique d'entrepot de donnees permet de representer les generalisations de mesures contextualisees. (2) Une implementation relationnelle permet de stocker les connaissances liees aux contextes. (3) Pour gerer ces connaissances, une application web est proposee. (4) Un algorithme est presente pour la creation du cube de donnees qui permettra l'analyse flexible des donnees.

Généralisation contextuelle de mesures dans les entrepôts de données. Application aux entrepôts de données médicales