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Les sources de donnees biologiques disponibles sur le Web aujourd'hui sont multiples et heterogenes. L'utilisation optimale de ces ressources necessite de la part des utilisateurs des competences a la fois en informatique et en biologie, a cause du manque de documentation et des difficultes d'interaction avec les sources de donnees. De fait, les contenus de ces sources de donnees restent souvent sous-exploites. Nous presentons ici une approche qui s'appuie sur l'analyse de concepts formels, pour organiser et rechercher des sources de donnees biologiques pertinentes pour satisfaire une requete donnee. Le travail consiste a construire un treillis de concepts a partir des meta-donnees associees aux sources. Le concept construit a partir d'une requete donnee est alors classifie dans le treillis. La reponse a la requete est ensuite fournie par l'extraction des sources de donnees appartenant aux extensions des concepts subsumant le concept requete dans le treillis. Les sources ainsi retournees peuvent etre triees selon l'ordre de specificite des concepts dans le treillis. Une procedure de raffinement de requete, s'appuyant sur des ontologies de domaines, permet d'ameliorer le rappel par generalisation ou par specialisation

Treillis de concepts et ontologies pour interroger l'annuaire de sources de données biologiques BioRegistry