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Nous souhaitons filtrer un flux de documents web selon qu’ils mentionnent ou non une entite donnee, tout en mesurant l’importance de l’information presente concernant cette entite. Notre approche repose sur l’utilisation de classifieurs prenant en compte des indices comme la frequence des mentions de l’entite au fil du temps et dans les documents, leurs positions ou encore la presence d’entites liees connues. Notre approche a ete evaluee via les tâches "Knowledge Base Acceleration" de TREC 2012 et 2013, et classee parmi les plus performantes.

Approches de classification pour le filtrage de documents importants au sujet d’une entité nommée