English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Zendy Open

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Insights

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Zendy Tools

Zendy Plus

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Dans cet article, nous decrivons une methode pour utiliser un modele de langue sur des graphes pour la recherche et la categorisation d’images. Nous utilisons des regions d’images (associees automatiquement a des concepts visuels), ainsi que des relations spatiales entre ces regions, lors de la construction de la representation sous forme de graphe des images. Notre methode gere differents scenarios, selon que des images isolees ou groupees sont utilisees comme base d’apprentissage ou de test. Les resultats obtenus sur un probleme de categorisation d’images montrent (a) que la procedure automatique qui associe les concepts a une image est efficace, et (b) que l’utilisation des relations spatiales, en plus des concepts, permet d’ameliorer la qualite de la classification. Cette approche presente donc une extension du modele de langue classique en recherche d’information pour traiter le probleme de recherche et de categorisation d’images non annotees, representees par des graphes.

Modèle de graphe et modèle de langue pour la reconnaissance de scènes visuelles