z-logo
open-access-imgOpen Access
Analisa Penjualan Produk Retail Dengan Metode Data Mining Asosiasi
Author(s) -
Mokhammad Hadi Prayitno,
Rasim Rasim
Publication year - 2018
Publication title -
jurnal kajian ilmiah
Language(s) - Uzbek
Resource type - Journals
eISSN - 2597-792X
pISSN - 1410-9794
DOI - 10.31599/jki.v18i3.273
Subject(s) - humanities , computer science , art
Dalam melakukan analisis penjualan dapat dilakukan dalam beberapa sudut pandang, salah satunya yaitu melakukan analisis terhadap barang yang sering muncul dan dibeli bersamaan oleh pelanggan. Hal ini bertujuan agar penyediaan barang memiliki sifat yang saling berhubungan atau membentuk aturan assosiasi. Setiap barang akan memiliki nilai penunjang dan nilai kepastian. Metode yang digunakan untuk menangani masalah ini adalah Data Mining Asosiasi dengan menerapkan algoritma apriori pada proses pembacaan data transaksi pada database . Untuk membantu mencapai hasil akhir yang optimal, digunakan software Rapid Miner. Hasil dari penerapan assosiation rule ini dapat digunakan sebagi bahan pertimbangan dalam membuat keputusan strategi pemasaran dan penjualan yang efektif, khususnya barang dagang yang seharusnya diadakan.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom