English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Analysis of Quality Control in the Production Process of Making Soy Sauce Using the Fault Tree Analysis (FTA) Method and the Failure Mode Effect Analysis (FMEA) Method. PT XYZ is an industrial company that produces soy sauce and soy sauce for instant noodle seasoning. In an effort to maintain product quality, the writer tries to analyze every problem of reject burn, reject divert, organoleptic reject, and contaminated reject that exceeds the company standard of 0.50% based on histogram data for May 2018 April 2019, it is found that organoleptic reject is the highest failure and the main problem is discussed using the fault tree analysis (FTA) method to analyze the root cause of failure, and the failure mode effect analysis (FMEA) method for weighting the severity, occurance and detection values in each of these three issues each problem is calculated to obtain a risk priority number (RPN) value ). From this data, it will be known that the root of the problem is the steam engine temperature value of 144 is the highest value of rpn, and the writer tries to give a proposal to improve the previous total reject 244,425 kg percentage 0.65% and after 69,284 kg percentage 0.36% with the cost before the total repair is Rp. 881,840,120 and after Rp.255,474,078 succeeded in reducing rejects below the standard while reducing costs for Rp.626,366,042. Keyword : Reject, Soy Sauce, FTA, FMEA ABSTRAK Analisis Pengendalian Mutu Pada Proses Produksi Pembuatan Kecap Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA) dan Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA). PT XYZ merupakan perusahaan industri yang menghasilkan produk kecap manis dan kecap asin untuk bumbu mie instant. Dalam upaya mempertahankan kualitas produk penulis berusaha untuk menganalisa setiap permasalahan reject gosong, reject divert, reject organoleptik, dan reject terkontaminasi yang melebihi standar perusahan 0,50% berdasarkan data histogram periode mei 2018 – april 2019 didapatkan reject organoleptik menjadi kegagalan tertinggi dan masalah utama yang dibahas dengan menggunakan metode fault tree analysis (FTA) untuk menganalisa akar penyebab kegagalan, dan metode failure mode effect analysis (FMEA) untuk pembobotan nilai severity, occurance dan detection di dalam ketiga hal tersebut setiap permasalah tersebut dihitung hingga mendapatkan nilai risk priority number (RPN). Dari data tersebut selanjutnya akan diketahui akar permasalahan tersebut adalah mesin steam suhu nilai 144 merupakan nilai rpn tertinggi, selanjutnta penulis mencoba memberikan usulan perbaikan sebelumnya total reject 244.425 kg persentase 0.65% dan sesudah 69.284 kg persentase 0.36% denga biaya sebelum perbaikan total Rp. 881.840.120 dan sesudah Rp.255.474.078 berhasil menurunkan reject dibawah standar sekaligus menurunkan biaya pengeluran sebesar Rp.626.366.042. Kata Kunci : Reject, Kecap, FTA, FMEA PENDAHULUAN Perusahaan PT. XYZ ini masih mempunyai permasalahan pada banyaknya jenis reject yang disebabkan oleh berbagai macam faktor yang menyebabkan penurunan kualitas dan menurunya keuntungan yang didaptkan perusahaan Untuk mengetahui Akbar Supriadi, Daonil, Iskandar Zulkarnaen Submitted: 12/03/2020; Revised: 01/04/2020; Accepted: 21/04/2020; Published: 29/06/2020 32 Analisis Pengendalian Mutu pada Proses Produksi Pembuatan Kecap Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA) dan Metode Failure Mode Efect Analysis (FMEA) Journal of Industrial and Engineering System 1 (1): Juni 2020 permasalahan, dibutuhkan suatu metode yang tepat untuk mencari akar masalah dari penyebeb kecacatan produk pada perusahaan ini. Bahan baku yang digunakan adalah Sari Kecap Manis (SKM), Gula Kelapa, Gula Tebu, Msg, Premiks, Garam, Gula Pasir, dan Air. Pada proses produksi pembuatan kecap ada beberapa tahapan dalam pembuatan kecap : 1. Proses Masak Olah Sari yaitu proses dimana pembuatan sari kecap jadi (SKJ), dan pembuatan larutan garam. Proses ini adalah tahapan awal dalam membuat kecap yang akan dilanjutkan ke tahap proses masak disolver dan eksentrik. 2. Proses Masak Disolver dan Eksentrik yaitu proses masak disoler dimana proses pelarutan bahan pembuatan kecap akan langsung melalui proses eksentrik untuk dilakukan penyaringan pada proses pelarutan yang dilakukan. Proses ini adalah tahapan ke dua yang akan dilanjutkan ke tahap proses masak blending. 3. Proses Masak Blending yaitu proses dimana pembuatan kecap mentah dan penambahan bahan baku yang juga akan dilakukan penyaringan agar tidak ada bahan sisa dalam pembuatan kecap pada tahapan proses masak blending. Proses ini adalah tahapan ke tiga yang akan dilanjutkan ke tahap proses masak pasteurisasi. 4. Proses Masak Pasteurisasi yaitu proses dimana pembuatan kecap mentah menjadi kecap mateng yang akan melalui beberapa proses. Proses ini adalah tahap ke akhir yang akan dilanjutkan ke penyimpanan tangki kecap. Namun pada pelaksanaan produksinya masih terdapat hasil kegagalan produk kecap yang dihasilkan seperti reject gosong, divert, organoleptik, dan terkontaminasi. Data produksi kecap 12 bulan seperti pada tabel berikut ini : Produksi kecap selama 12 bulan dengan total produksi 37.497.000 kg dan total reject sebesar 244.425 kg dengan persentase 0,65 %. Permasalahan yang timbul akibat reject tersebut, sebab yang diberlakukan oleh kebijakan perusahaan hanya 0,50% dalam satu bulan. Pada bulan maret mengalami jumlah reject tertinggi sebesar 49.060 kg dengan persentase 1.64%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa pengendalian mutu pada kualitas produk kecap mengalami penurunan kualitas pada produk yang dihasilkan. METODE PENELITIAN 2.1 Pengertian Kualitas Menurut Hendy Tannady (2015) Kualitas adalah suatu istilah yang sangat bergantungan pada situasi. Ditinjau dari arah pandang konsumen, secara subjektif orang mengatakan kualitas adalah sesuatu yang sesuai dengan serta (fitness for use). Suatu produk dikatakan berkualitas apabila produk tersebut mempunyai kesesuain penggunaaan bagi dirinya. Arah pandang yang berbeda mengatakan kualitas adalah produk atau jasa yang dapat meningkatkan status pemakaian. 2.2 Fault Tree Analysis (FTA) Dikutip dari (Bayu, 2018) Fault Tree Analysis (FTA) adalah suau analisa pohon kesalahan secara sederhana dapat diuraikan suatu teknik analitis. Pohon kesalahan suatu model grafis yang menyangkut berbagai parallel dan kombinasi percontohan kesalahan – kesalahan yang akan mengakibatkan kejadian dari peristiwa tidak diinginkan yang sudsh didefinisi sebelumnya, atau juga dapat diartikan merupakan gambaran hubungan timbal balik yang logis dari peristiwa – peristiwa dasar yang mendorong. Menurut (Gasperz, 2012) Failure Mode Effect Analysis (FMEA) adalah pendekatan sistematik yang menerapkan suatu metode pentabelan untuk membantu proses pemikiran yang digunakan oleh engineers untuk Akbar Supriadi, Daonil, Iskandar Zulkarnaen Submitted: 12/03/2020; Revised: 01/04/2020; Accepted: 21/04/2020; Published: 29/06/2020 33 mengidentifikasi mode kegagalan potensial dan efeknya. 3 Langkah-langkah Dasar Failure Mode Effect Analysis (FMEA) Terhadap langkah-langkah dasar dalam proses Failure Mode Effect Analysis (FMEA) yaitu sebagai berikut (Gasperz, 2012): 1. Mengidentifikasi fungsi pada proses produksi. 2. Mengidentifikasi potensi failure mode proses produksi. 3. Mengidentifikasi potensi efek kegagalan produksi. 4. Mengidentifikasi penyebabpenyebab kegagalan proses produksi. 5. Mengidentifikasi mode-mode deteksi proses produksi. 6. Menentukan rating terhadap severity, occurance, detection dan RPN proses. 7. Usulan perbaikan. Tingkat Keparahan (Severity) (Gasperz, 2012) Severity adalah penilaian terhadap keseriusan dari efek yang ditimbulkan. Dampak tersebut diranking mulai skala 1 sampai 10 merupakan dampak terburuk. Tingkat Kejadian (Occurrance) Occurrence kemungkinan penyebab tersebut akan terjadi dan menghasilkan bentuk kegagalan selama masa penggunaan produk (Gasperz, 2012). Apabila sudah ditentukan rating pada proses severity, maka tahap selanjutnya adalah menentukan rating terhadap nilai occurrence sebagai berikut tabel 1. Mode Deteksi (Detection) Nilai detection diasiosikan dengan pengendalian saat ini, identic dengan pemahaman sumber resiko. Deteksi adalah pengukuran terhadap kemampuan/mengontrol kegagalan yang dapat terjadi (Gasperz, 2012). Bagaimana suatu kegagalan atau penyebab dapat terdeteksi sebelum masuk proses selanjutnya, penentuan nilai detection bisa dilihat pada tabel 2 Tabel 1 Kriteria Nilai Occurrence Ranking Kejadian Kriteria Tingkat 1 Hampir tidak pernah Kerusakan hampir tidak pernah terjadi Lebih besar dari 10.000 jam operasi mesin 2 Remote Kerusakan jarang terjadi 6.001-10.000 jam operasi mesin 3 Sangat sedikit Kerusakan terjadi sangat sedikit 3.001-6.000 jam operasi mesin 4 Sedikit Kerusakan terjadi sedikit 2.001-3.000 jam operasi mesin 5 Rendah Kerusakan terjadi pada tingkat rendah 1.001-2.000 jam operasi mesin 6 Medium Kerusakan terjadi pada tingkat medium 401-1.000 jam operasi mesin 7 Agak tinggi Kerusakan terjadi agak tinggi 101-400 jam operasi mesin 8 Tinggi Kerusakan terjadi tinggi 11-100 jam operasi mesin 9 Sangat tinggi Kerusakan terjadi sangat tinggi 2-10 jam operasi mesin 10 Hampir selalu Kerusakan selalu terjadi Kurang dari 2 jam operasi mesin Sumber: Gasperz (2012)

journal of industrial and engineering system

Analisis Pengendalian Mutu pada Proses Produksi Pembuatan Kecap Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA) dan Metode Failure Mode Efect Analysis (FMEA)