English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Tools annual

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Global: Zendy Plus annual

Global: Zendy Free Plan

Parkinson hastaligi (PD), dopamin ureten beyin hucrelerinin islev kaybiyla sonuclanan norodejeneratif bir hastaliktir. PD'nin primer tanimi; hastalarin% 70'inde ust ve alt ekstremitelerde titreme,% 30'unda harekette yavaslama ve sertlik gibi gorulur. Arsimet spiral teknigi, PD motor bozukluklarini incelemek icin gelistirilmis bir klinik test yontemidir. Spiral test cizim tekniginin guvenilirligi ve gecerliligi, Birlesik Tahmin Derecelendirme Olcegi (UPDRS) ile karsilastirilarak istatistiksel olarak kanitlanmistir. Bu calismada, statik bir spiral test ve dinamik bir spiral test cizimlerinin yapilmasi, sinyal isleme teknikleri kullanilarak karakteristiklerin cikarilmasi ve yapay sinir agi modeli kullanilarak Parkinson hastaliginin belirlenmesi amaclanmistir. Hastaligin siniflandirilmasinda, sadece siniflandirmada sadece DST ve f skor orani kullanan SST ve YSA sirasiyla 0.95 ve 0.92 olarak bulundu. SST ve DST yontemleri birlikte degerlendirildiginde YSA siniflandirma basarisi 0,99 bulunmustur. Bu nedenle, hastaligin siniflandirilmasinda SST ve DST yontemlerinin sadece SST ve DST kullanan siniflandirmalardan daha basarili oldugu bulunmustur. Calisma sonucunda SST ve DST verilerinin kombinasyonu kullanilarak PD,% 98.6 dogruluk ve 0.99 f skoru ile yapay zeka teknikleri ile siniflandirilmistir.

Parkinson Hastalığının Teşhisinde YSA Destekli Karar Sistemi Başarımı