English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Demir cevherinden sivi ham demir uretimi, yuksek firin isletmesinde gerceklesmektedir. Bu surec, uzun ve karmasik bir yapiya sahiptir. Bir dokumun tamamlanmasi, yuksek firinin uretim kapasitesine bagli olarak, 6-8 saat surmektedir. Bu calismada entegre demir-celik fabrikasinin yuksek firinlarina ait hammadde verileri kullanilip uretilen sivi ham demir miktari, yapay sinir aglari vasitasiyla tahmin edilmesi amaclanmistir. Bu calismada yuksek firinin calisma bicimi incelenerek giris ve cikis parametreleri belirlenmistir. 2016 ve 2019 yillarina ait 1000 adet uretim verisinin %70’i egitim, geriye kalan %30’u test verisi olarak ayrilmistir. Veriler ilk adimda normalize edilerek yapay sinir agi icin kullanilabilecek duruma getirilmistir. Test surecinin ardindan elde edilen sonuclar, denormalize edilmistir. Diger taraftan yuksek firinin uretim yapmadigi zaman dilimleri veri setinden cikarilmistir. Yapay sinir agi mimarisi icin ara katmanda bulunan noron sayilari uzerinde denemeler yapilmis ve en yuksek test basarisina sahip mimari secilmistir. Ilk adim olarak veri setinin %70’lik kismi yapay sinir agina sonuclari ile beraber gosterilerek egitim sureci tamamlanmistir. Ardindan girdi parametreleri verilen %30’luk kisim icin, sonuclar gosterilmeden, yapay sinir agindan tahmin edilmesi beklenmistir. Egitim surecinde yapay sinir aginda Levenberg Marquardt, Bayesian ve Broyden-Flecther-Golgfarb-Shanno olmak uzere uc farkli ogrenme algoritmasi kullanilmistir. Matlab R2016a platformunun kullanildigi calismada egitim algoritmalarina ait test sonuclari karsilastirilmis ve %94’luk test basari orani ile Levenberg Marquardt Algoritmasi en iyi test sonucuna ulasmistir. Ileri yonlu geri yayilimli yapinin kullanildigi yapay sinir aginda ortalama mutlak yuzde hata orani %5,89 bulunmustur. Son adimda, Matlab platformunda tasarlanan yapay sinir agi Visual Studio platformuna alinmis ve tahmin sonuclari yine ortalama mutlak yuzde hata cercevesinde karsilastirilmistir. Yapilan karsilastirmada Matlab programinin Visual Studio platformundan daha iyi performans gosterdigi tespit edilmistir

Yapay Sinir Ağları ile Sıvı Ham Demir Tahmini ve 5.Yüksek Fırın Uygulaması