English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Yuksek gerilim yeralti kablolarinin metal kiliflarinda olusan gerilimi sifirlamak ve kablo arizalarini onlemek amaciyla IEEE 575-1988 standardinda yer alan yontemlerle kablo topraklamasi yapilmaktadir. Fakat kablonun metal kilifindan akan akim, yuk akiminin harmonik icermesine ve dengesizlik durumuna gore kilif akimi, akim harmonikleri ve sifir bilesen akimlarini icerebilir. IEEE 575-1988 standardinda yer alan yontemler ile yapilan topraklama, sifir bilesen ve harmonik akimlarinin neden oldugu kablo basligi arizalarini onlemede yetersiz kalmaktadir. Bu yuzden Parcali Cift Tarafli Topraklama (PCT) yontemi sifir bilesen akimlari ve akim harmonikleri kaynakli arizalarin onlenmesi icin gelistirilmistir. PCT yontemindeki optimum parametre degerlerinin belirlenmesi icin kabloda olusacak olan kilif geriliminin de bilinmesi gereklidir. Bu yuzden kabloda olusacak kilif gerilimi icin tahmin yontemleri kullanilmaktadir. Bu calismada daha iyi bir topraklama yapabilmek icin kilif gerilimi tahmininde kullanilan yontemlerin dogruluklari karsilastirilmistir. Tahmin yontemleri icin yapay sinir aglari, genetik algoritma ile yapilan melez yapay sinir agi ve regresyon yontemleri kullanilmis, optimizasyon yontemi olarak da genetik algoritma kullanilmistir. Calisma sonunda genetik algoritma ile yapilan melez yapay sinir aginin dogrulugu yaklasik olarak %99 ile en yuksek orandadir. Dolayisiyla genetik algoritma ile yapilan melez yapay sinir aginin tahmin yontemi olarak kullanildigi bir PCT optimizasyonunda elde edilen parametreler ile yapilan topraklama daha guvenilir olacaktir.

Yüksek Gerilim Kablo Başlık Arızalarını Önlemede Kılıf Gerilimi Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması