English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Manyetik rezonans spektroskopi (MRS) gunumuzde beyin tumorlerinin tespitinde kullanilan mudahalesiz araclardan biridir. Biyopsi gibi ameliyata bagli enfeksiyon ve olum riski getirmedigi icin hekimler tarafindan yaygin olarak tercih edilmektedir. MRS beyinle ilgili metabolik bir profil sunmaktadir. Tumor ve sahte tumorlerin MRS oruntuleri birbirleri ile benzerlik gosterebilmektedir. Bu sebepten dolayi beyin tumorunun dogru teshisi ve siniflandirilmasi, hastanin tedavi planlamasi acisindan hayati bir onem tasimaktadir. Bu calismada, MRS verileri kullanilarak, derin sinir aglari ile gercek ve sahte beyin tumorlerinin siniflandirilmasi saglanmistir. Calisma kapsaminda yurutulen deneysel calismalarda, LSTM (Long Short Term Memory – Uzun Kisa Sureli Bellek) ve Bi-LSTM (Bi-directional Long Short Term Memory – Cift Yonlu Uzun Kisa Sureli Bellek) derin sinir aglari mimarileri kullanilmistir. Calismada INTERPRET veritabaninda bulunan tumor ve sahte tumorlere ait MRS sinyal oruntuleri kullanilmistir. LSTM sinir aglarinin egitimi ve test edilmesi icin cok sayida tumor ve sahte tumore ait MRS verisini elde etmek gercek dunyada zor bir prosedurel surec oldugundan, ag egitilmeden ve test edilmeden once, MRS veriseti icin veri buyutme (cogaltma) yontemleri ile veri sayisi cogaltilmistir. LSTM sinir aglari, hem veri cogaltma olmadan hem de veri cogaltma ile egitilmis ve test edilmistir. Kullanilan LSTM sinir aglarinin egitim ve testleri esnasinda her model icin tekrarli K-kat capraz dogrulama yontemi kullanilmistir. Egitimler, her model icin 5 kat ve 10 tekrar ile yapilmistir. MRS verilerini bilgisayar destekli siniflandirmaya dayali bir yontem ile siniflandiran bu calisma sonucunda, gelistirilen uygulama ile veri cogaltma olmadan yapilan testlerde, kullanilan iki mimari icin ortalama %81.15 dogruluk basarimi elde edilirken; veri cogaltma yapildiktan sonra yapilan testlerde, her iki mimari icin ortalama %95.15 dogruluk basarimi elde edilmistir.

MR Spektroskopi Sinyalleri Kullanılarak LSTM Derin Sinir Ağları ile Beyinde Sahte Tümörlerin Tespiti