English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Teknolojideki gelismeyle birlikte guvenlik ihtiyaci bulunan uygulamalarda kisisel erisimi saglayabilmek amaciyla parmak izi, retina, yuz, ses gibi kisiden kisiye degisiklik gosteren biyometrik sinyallerin kullanimi gun gectikce yayginlasmaktadir. Bu biyometrik sinyallerden ses yani konusma sinyalinin hem kisiden kolaylikla elde edilebilir olmasi hem de yuksek mobilite saglamasi otomatik konusmaci dogrulama (Automatic Speaker Verification – ASV) sistemlerini populer hale getirmektedir. ASV sistemlerinin guvenlik alanlarinda yayginlasmasiyla birlikte bu sistemleri yaniltmaya yonelik farkli saldiri yontemleri gelistirilerek bu saldirilarin ASV sistemleri icin ciddi birer tehdit olusturdugu gozlenmistir. Bu calismada, ASV sistemlerine en buyuk tehdit olusturan yontemlerden ikisi olan ses sentezi ve ses donusturme yontemleri kullanilarak ASV sistemlerine yapilan saldirilarin tespit edilebilmesi icin yeni bir sistem onerilmistir. Onerilen sistemde, daha once ses donusturme ve ses sentezleme yontemiyle uretilen sahte seslerin tespit edilebilmesi amaciyla 2015 yilinda duzenlenmis olan ASVSpoof yarismasinda en iyi performansi gosteren genlik spektrumu tabanli anlik Q kepstral katsayilari (Constant Q Cepstral Coefficients – CQCC) ozniteligi ile konusma sinyalinin ters filtrelenmesiyle elde edilen girtlak akimina ait faz bilgisi iceren degistirilmis grup gecikmesi (Glottal Flow Modified Group Delay – GFMGD) ozniteligi birlikte kullanilarak Gauss Karisim Modeli tabanli siniflandirma sistemi olusturulmustur. Dogrudan gercek ses parcalari kullanilarak uretilen sahte seslerin siniflandirilmasinda hem CQCC tabanli temel sistem hem de onerilen sistem icin sistem performanslari arasinda belirgin bir fark gorulmeyip her iki sistem de %1’in altinda siniflandirma hatasi gostermistir. Ancak, dalga form filtreleme ile uretilen sahte seslerin siniflandirilmasinda her iki sistem de benzer sekilde diger saldiri yontemlerine gore daha zayif performans gostermistir. Onerilen sistem, sadece CQCC kullanan temel sistem ile kiyaslandiginda ozellikle son yillarda gelistirilmis olan modern yapay sinir aglari ve ses kodlayicilar tarafindan sentezlenen ya da donusturulen konusma sinyallerine karsi %55’e kadar performans artisi saglayabilmektedir.

Sentetik ve Dönüştürülmüş Konuşmaların Tespitinde Genlik ve Faz Tabanlı Spektral Özniteliklerin Kullanılması