English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Gunumuzde goruntu isleme calismalarinda bircok fakli sektorde, ozellikle saglik, uretim ve askeri alanlarda, dogrudan insan yasantisinda cesitli amaclarla kullanilmaya baslanmistir. Derin ogrenme algoritmalarinin gelismesi ve bilgisayarli gorude kullanilmaya baslanmasi ozellikle askeri alandaki kritik hedef, onemli konum ve stratejik bolge tespiti gibi calismalara hiz kazandirmistir. Bu calismada Airport olarak adlandirilan havaalanlarinin, ucak inis pistleri uzerinden tespiti gerceklestirilmistir. Hem orta ve yuksek irtifali insaniz hava araclarindan hem de uydu goruntuleri kullanilarak egitim, test ve degerlendirme veri setleri olusturulmustur. Tespit yapilmasi surecinde SSD-Single Shot Multibox algoritmasi ve Faster R-CNN algoritmasi yeniden egitilerek kullanilmistir. Her iki algoritmanin sonuclari dogruluk orani, duyarlilik, ozgulluk, yanlis pozitif orani, yanlis negatif orani, dogru tahmin orani, F puani, hata orani, sonuc ve egitim suresi gibi degerlendirme kriterleri kapsaminda degerlendirilmistir. Degerlendirme veri seti uzerinde; SSD mimarisi ile %76,61 dogruluk oraniyla, Faster R-CNN mimarisinde ise %99,52 dogruluk orani ile goruntu tespit sonucu elde edilmistir. Soz konusu calisma ile iki mimariden hangisinin insansiz hava araclari ve uydu goruntulerinde kritik bolge tespitinde ne derece basarili oldugu ortaya cikarilmistir.

europan journal of science and technology

İnsansız Hava Araçları ve Uydu Görüntülerinden Elde Edilen Veri Seti ile Havaalanlarının Tespitinin Yapılmasında SSD ve Faster R-CNN Algoritmalarının Karşılaştırılması