English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Tarak-tipi pilot yerlestirme stratejisi kullanan bir kanal kestiricisinin veriminin, pilot tonlarin pozisyonlarinin ayarlanarak kontrol edilebilecegi iyi bilinmektedir. Bu makalede, bu durum dikkate alinarak, dikgen frekans bolmeli cogullama-serpistirme bolmeli coklu erisim (OFDM-IDMA) sisteminde kanal kestiricisi olarak kullanilan en kucuk kareler (LS) algoritmasinin kestirim hassasiyetini maksimuma cikarmak amaciyla, guclu problem cozme yeteneginden dolayi genis bir kullanim yelpazesine sahip olan genetik algoritma (GA), pilot tonlarin optimizasyonunda kullanilmistir. Bunun yani sira, GA’nin amac fonksiyonu olarak kullanilan ortalama karesel hatanin (MSE) hesaplama yukunden, optimizasyon islemi boyunca ilgili fonksiyonun ust siniri kullanilarak kacinilmistir. MSE’nin ust siniri, Gershgorin disk teoreminden faydalanilarak elde edilmistir. Simulasyonlarda, onerilen GA’ya dayali pilot yerlestirme stratejisi, esit aralikli ve rastgele pilot yerlestirme gibi geleneksel yontemler ile, bit hata orani (BER) ve MSE olarak bilinen iki adet kriter bakimindan karsilastirilmistir. Simulasyon sonuclari, GA tabanli pilot dizayn stratejisinin, kayda deger bir MSE ve BER performansi saglayarak, dikkate alinan diger yontemler uzerinde cok acik bir ustunluk kurdugunu ortaya koymustur.

OFDM-IDMA Sistemi İçin Genetik Algoritmaya Dayalı Biyo-İlhamlı Pilot Dizayn Yaklaşımı