English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Makine ogrenimi icinde yer alan siniflandirma ve regresyon, veri siniflarini ortaya koyan ve degiskenler arasindaki iliskileri modelleyen yontemlerdir. Siniflama ve regresyon yontemlerinden karar agaclari, egitim verisini kullanarak siniflandirma kurallarini olusturup test verisinde bu kurallari dener ve algoritma basarisini belirler. Lojistik regresyonda kurulan model ile siniflandirma yapilip performanslar bulunur. Bu yontemler, kolay yorumlanmasi, buyuk veri setlerine uygulanmasi ve varsayim gerektirmemesinden dolayi son zamanlarda bircok farkli disiplinlerde kullanilmaktadir. Yasam memnuniyeti kavrami, gunumuzde bircok farkli disiplinlerin ilgi alanina giren bir konudur. Yasam memnuniyeti, bireyin surdurmekte oldugu yasamdan ne kadar zevk aldiginin bir butun olarak ele alinmasidir. Bu calismanin amaci, karar agaci yontemlerinden olan CART ve lojistik regresyon cozumlemelerinin performanslarinin Turkiye Istatistik Kurumuna ait (TUIK) 2017 donemini kapsayan yasam memnuniyeti verilerini (n=8430) kullanarak yapilmasidir. Bu amacla yapilan calismada, yasam memnuniyetini aciklayan en iyi modelin performans kriterlerine (dogruluk, duyarlilik, secicilik, kesinlik, F-skor, ROC egrisi R2) bagli olarak lojistik regresyon modeli olduguna karar verilmistir. Bu modelde yasam memnuniyeti; cinsiyet, medeni durum, okul durumu, gelir, sosyal hayat, saglik ve ulasim degiskenleri ile aciklanmistir.

Lojistik Regresyon ve CART Yöntemlerinin Tahmin Edici Performanslarının Yaşam Memnuniyeti Verileri için Karşılaştırılması