English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bu calismada, toplu yemek uretilen yerlerde gunluk yemek talebini tahmin etmek ve dolayisiyla asiri uretimden kacinmak ve daha az gida uretimi ile yemeklerin bitmesini onlemek amaclanmistir. Bunun icin gauss surec regresyon (GSR) ve regresyon agaclari olmak uzere iki farkli regresyon modeli tasarlanmis ve modellerin basarisi karsilastirilmistir. Arastirmada, universite yemekhanesinden elde edilen veriler kullanilarak yemek yiyenlerin sayisi tahmin edilmistir. Gelistirilen tahmin modellerinden GSR modelinde rasyonel kuadratik GSR, kare ustel GSR, matern 5/2 GSR, ustel GSR yontemleri; regresyon agaclari modelinde ise fine tree, medium tree, coarse tree yontemleri kullanilmistir. En iyi sonuclar ustel GSR ile fine tree modellerinden elde edilmistir.

Toplu Yemek Üretiminde Günlük Talep Tahmini için Alternatif Bir Yaklaşım: Öğrenci Regresyon