English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Das Prinzip der autonomen Automation wird als Methode der Lean Production zur Kostensenkung durch Vermeidung von Ausschuss und Nacharbeit genutzt. Während in Arbeitssystemen geringer Komplexität integrierte automatische Qualitätsprüfungen bereits erfolgreich zum Einsatz kommen, ist eine Übertragung auf komplexe, verkettete Arbeitssysteme derzeit nicht vollständig umsetzbar. In diesem Beitrag wird am Beispiel eines Walzprozesses ein auf maschinellen Lernverfahren basierender Ansatz zur Realisierung der autonomen Automation in komplexen, verketteten Produktionsprozessen vorgestellt. Hierbei werden verschiedene Herausforderungen, welche durch produktionstechnische Restriktionen entstehen, aufgezeigt und die Notwendigkeit von Weiterentwicklungen bestehender Lernverfahren unter der Zielsetzung der Einbindung in die Produktion dargelegt.

zeitschrift für wirtschaftlichen fabrikbetrieb

Data Mining in Sensordaten verketteter Prozesse: Ein Ansatz zur autonomen Automation in komplexen, verketteten Produktionsprozessen mit Hilfe maschineller Lernverfahren