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UNA MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE BASADA EN LA ENTROPÍA PARA CUANTIFICAR EL IMPACTO DE LA PÉRDIDA DE INFORMACIÓN DE LOS SISTEMAS DE GESTIÓN Max Guillermo Schwarz Díaz Una medida de la incertidumbre basada en la entropía para cuantificar el impacto de la pérdida 47 PA ID E IA X X I INTRODUCCIÓN El presente trabajo plantea una medida para cuantificar la incertidumbre generada por la pérdida de información causada por la ausencia parcial de componentes en los sistemas de gestión haciendo uso de una estimación basada en la entropía de Shannon, que puede ser utilizada para medir la entropía de cualquier modelo de gestión. De igual forma, se demuestra mediante la función de pérdida de calidad de Taguchi, la convergencia de los pesos relativos de los componentes del modelo hacia una configuración de pesos ideal que proporciona la menor entropía posible. REVISIÓN DE LA LITERATURA Los primeros trabajos de entropía de información basados en la teoría de Shannon (Frizelle & Woodcock, 1995), aplicados a los sistemas de gestión fueron realizados por Frizelle y Woodcock (Isik, 2010). en 1995. El trabajo planteaba una medida de la complejidad de los sistemas manufacturados y de la contribución de cada fuente operacional. Los sistemas manufacturados se asumían formados por una cantidad finita de estados y los autores propusieron dos medidas de complejidad, una estructural y otra operacional, siendo estas una ponderación apropiada de las entropías de información sobre los estados definidos previamente. Luego, en el año 2010, Isik (Kannan, & et al, 2008) mejora esas medidas y las aplica a la medida de la complejidad de la cadena de suministros. En este trabajo, las medidas estructural y operacional provienen de una entropía modificada por un factor de desviación de los valores esperados de los recursos en cada estado del sistema.

Una medida de la incertidumbre basada en la entropía para cuantificar el impacto de la pérdida de información de los sistemas de gestión