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クロ視点から地域特性を分析し、普段我々が目にする「物質空間」 とは異なる都市の姿を「情報空間」との関係性から示すことである。 インターネットの普及により発達した「情報空間」だが、近年で は我々の生活にとって欠かすことの出来ない存在となっており、実 際の「物質空間」にも大きな影響を与えている。例えば、口コミサ イトなどでやり取りされた情報が我々の「物質空間」での活動に強 い影響を与えることが多々あり、近年では社会現象となっている。 近年流行している SNS やマイクロブログも同様に「物質空間」と 「情報空間」との流動的な関係を顕著に示している。特に Twitter は他の SNS などに比べてユーザ数も多く、またユーザが気軽に大 量の情報を発信する傾向があることから 、都市の動きを分析す るための情報源としてきわめて有用であると言える。本稿では、ジ オタグ付き tweet のもつ投稿時刻と投稿位置の 2 つの情報を用い ることで、tweet に性格付けを行い人々が都市生活の中でどのよう に web と接続しているのかを把握する。さらにその tweet の属性 から各地域の特性を記述していく。 2 章では、既往研究をもとに本稿の位置づけを行う。3 章では、 取得した tweet データの基本的性質を概観する。次に 4 章では、 tweetをユーザ別に分類することでtweetの時空間特性を抽出する。 特に、各ユーザの tweet パターンから居住地および勤務地(もしく は学校所在地)を推定する手法を提示する。そして 5 章では、前 章で得られた tweet の時空間特性を用いて、場所の地域特性を分析 する。具体的には、各 tweet を来訪性・滞留性・連投性の 3 軸に よって評価したうえで全 tweet を空間的に重ね合わせて把握するこ とで、地域のポテンシャル分布を多角的に解明する。来訪性・滞留 性・連投性は、どれほど普段 tweet を多く投稿している地点から離 れた場所で投稿されているか、直前ツイート投稿地点とどれだけ近 い場所で投稿されているか、直前ツイートからどれだけ短い時間で 投稿されているか、を計る指標であり、各々 4 章で導入される主 要 tweet 地点からの距離・tweet 間距離・tweet 間隔から導かれる。 最後に 6 章で、得られた知見をまとめ、今後の課題と展望を述べる。

A STUDY ON IDENTIFICATION OF REGIONAL CHARACTERISTICS BASED ON TEMPORAL-SPATIAL ANALYSIS OF GEOTAGED-TWEET DATA