English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

In order to analyze the changes of desertification in Mongolia border region, this paper took the Dongwuzhumuqin and Halahahe as the research area, based on 2000-2015 years Vegetation growth season MODIS NDVI data, the vegetation coverage was calculated by using pixel two model, desertification index (DI) was obtained, and the areas of different types of desertification were calculated based on pixel scale. Moreover, the correlation between desertification areas and social economic data was analyzed to obtain the dynamic change of desertification of Mongolia border region in recent 15 years. The result indicated that Dongwuzhumuqin desertification has been reversed-development-reversed process, the area of not desertification、mild、 moderate and severe desertification was increasing, and the area of extreme desertification land is declining, but the trend is not significant.2000-2014 years Dongwuzhumuqin the extreme desertification land area was significantly correlated with the population quantity, severe and extreme desertification land was significantly correlated  *通讯作者:银山,yinshan@imnu.edu.cn。 with the number of large animals. The process of halahahe desertification is not significantly reversed and developed, and the not desertification land area increased significantly, mild and severe desertification land area was significantly reduced, reduction of moderate desertification area, and the extreme desertification area is increased, but the trend is not significant. The area of desertification land is distributed in the west and the northwest region.2000-2014 years, there was a significant correlation between the Halahahe land area and population quantity of the not desertification and the mild desertification. Keywords∶ Mongolia border region; desertification index; dynamic change; correlation 摘要 为了探讨中蒙边境地区荒漠化变化分析,本文 选择东乌珠穆沁旗和哈拉哈河县为研究区,以 2000-2015 年植被生长季 MODIS NDVI 数据为 数据源,利用像元二分模型计算出植被覆盖 度,进而得到荒漠化指数(DI),根据像元数 统计出不同荒漠化土地面积,分析荒漠化土地 面积与社会经济数据的相关性,进而得到近 15a中蒙边境地区荒漠化的动态变化。 结果表明:东乌珠穆沁旗荒漠化经历了逆转发展-逆转的过程,未荒漠化、轻度、中度和 重度荒漠化土地面积呈增加趋势,极重度荒漠 化土地面积呈下降趋势,但是趋势不显著;荒 漠化土地主要分布在东乌珠穆沁旗的西部及 西南部地区;2000-2014年东乌珠穆沁旗的极 重度荒漠化土地面积与人口数量呈显著相关, 重度和极重度荒漠化土地面积与大畜数量呈 显著相关。哈拉哈河县的荒漠化没有显著地逆 转和发展的过程,未荒漠化土地面积显著增 加,轻度和重度荒漠化土地面积显著减少,中 度荒漠化面积减少,极重度荒漠化面积增加, 但是趋势都不显著;荒漠化土地面积分布在西 部和西北部地区;2000-2014年哈拉哈河县未 荒漠化和轻度荒漠化土地面积与人口数量呈 显著相关。 关键词:中蒙边境地区,荒漠化指数,动态变 化,相关性 1.引言 荒漠化是一种普遍的退化过程,发生在土 地表面,导致土壤丧失植物生长的能力。自 1977 年在肯尼亚内罗毕召开的联合国防止荒 漠化会议以后,荒漠化问题得到国际社会的广 泛关注。20世纪 90年代左右学者们开始从多 个角度分析荒漠化问题;提出了解土地退化的 一个必须考虑的因素就是景观格局和环境之 间的相互作用,即景观格局和土地利用相结合 分析荒漠化变化。荒漠化有许多影响,包括土 壤和植被退化和社会经济损失。植被退化可能 包括盖度、生物量和成分的损失—移行变化如 外来物种取代本地的 [1]。2000年以来,用计算 机的各种方法分析 TMODIS 数据,CBERS-1 数 据,MSS数据,ETM数据,SPOT 卫星影 像,IRS数据和 MODIS 数据进行荒漠化变化分 析,其中最常用的数据为 MODIS数据,此数据 方便下载,覆盖范围大,2000 年以来每年的 数据都可以从网上获得,可以应用在连续时间 段内的研究当中。本文选择同属干旱区与半干 旱区的东乌珠穆沁旗和哈拉哈河县为研究区, 研究人口和牲畜的数量变化与荒漠化变化的 相关关系。 2.研究区概况 本文选择中蒙边境地区内蒙古的东乌珠穆 沁旗,蒙古国东方省的哈拉哈河县为研究区。 东乌珠穆沁旗地处内蒙古自治区锡林郭勒盟 东北部,东经 115°10′-120°07′,北纬 44°41′-46°10′,东接科尔沁市的霍林郭 勒市、扎鲁特旗和兴安盟科尔沁右翼中旗和科 尔沁右翼前旗,南靠西乌珠穆沁旗,西连锡林 浩特市、阿巴嘎旗,北邻蒙古国,国境线长达 527.6公里。气候属于典型的半干旱半湿润大 陆性气候,年均气温 1.6°C,年平均降水量 229.2~326.7毫米,年平均风速 4.1米/秒。 哈拉哈河县位于蒙古国东方省首府乔巴山市 南 250公里处。南部有巴彦额勒吉山、玉音查 干山、哈布其拉山、喇嘛海尔汗山、陶顺山等 低山,在中部和北部有大面积的米能、塔木苏 格、桑根达来等平原。气候属于典型的大陆性 气候,1 月平均气温-18°C,7 月份平均气温 20°C,年平均降雨量 200-300毫米。 3.数据来源及方法 3.1数据来源 本文选取 2000-2015 年 4-10 月生长季的 EOS-MODIS 数据产品 MOD13Q1 的 16 d 合成的 250 m空间分辨率的植被指数数据产品 h25v04 和 h26v04 作为数据源,2000-2014 年社会经 数据是来自统计年鉴。 3.2研究方法 3.2.1荒漠化数据处理 根据中国三北地区荒漠化区域分类与发 展趋势综合研究野外调查地质调查内容—技 术要求中的《关于中国三北地区荒漠化分类分 级及参考指正表的修订》,将浑善达克沙地荒 漠化按程度划分为未荒漠化、轻度荒漠化、中 度荒漠化、重度荒漠化、极重度荒漠化五级 [2-3]。 首先在 MRT软件中对 2景影像进行拼接、 投影转换提取 NDVI数据,然后在 ENVI软件中 对 NDVI 数据进行最大值合成,边界线裁剪, 并利用 Band Math 工具算出植被覆盖度指数 ( IVC),计算得到荒漠化指数(DI),通过 决策树方法进行 DI 的分级,即荒漠化指数 (DI)0~0.45 为未荒漠化、0.45~0.65 为 轻度荒漠化、0.65~0.78 为中度荒漠化、 0.78~0.96 为重度荒漠化、0.96~1 为极重 度荒漠化 [4],然后采用 ArcGIS软件中的空间 分析中的统计工具,获取多年平均值以及时间 上的变化趋势等特征。 2016RA1823.indd 836 29/09/16 2:43 PM Risk Analysis and Crisis Response in Big Data Era (RAC-16) 837 重度荒漠化土地面积呈增加趋势,极重度荒漠 化土地面积呈下降趋势,但是趋势不显著;荒 漠化土地主要分布在东乌珠穆沁旗的西部及 西南部地区;2000-2014年东乌珠穆沁旗的极 重度荒漠化土地面积与人口数量呈显著相关, 重度和极重度荒漠化土地面积与大畜数量呈 显著相关。哈拉哈河县的荒漠化没有显著地逆 转和发展的过程,未荒漠化土地面积显著增 加,轻度和重度荒漠化土地面积显著减少,中 度荒漠化面积减少,极重度荒漠化面积增加, 但是趋势都不显著;荒漠化土地面积分布在西 部和西北部地区;2000-2014年哈拉哈河县未 荒漠化和轻度荒漠化土地面积与人口数量呈 显著相关。 关键词:中蒙边境地区,荒漠化指数,动态变 化,相关性 1.引言 荒漠化是一种普遍的退化过程,发生在土 地表面,导致土壤丧失植物生长的能力。自 1977 年在肯尼亚内罗毕召开的联合国防止荒 漠化会议以后,荒漠化问题得到国际社会的广 泛关注。20世纪 90年代左右学者们开始从多 个角度分析荒漠化问题;提出了解土地退化的 一个必须考虑的因素就是景观格局和环境之 间的相互作用,即景观格局和土地利用相结合 分析荒漠化变化。荒漠化有许多影响,包括土 壤和植被退化和社会经济损失。植被退化可能 包括盖度、生物量和成分的损失—移行变化如 外来物种取代本地的 [1]。2000年以来,用计算 机的各种方法分析 TMODIS 数据,CBERS-1 数 据,MSS数据,ETM数据,SPOT 卫星影 像,IRS数据和 MODIS 数据进行荒漠化变化分 析,其中最常用的数据为 MODIS数据,此数据 方便下载,覆盖范围大,2000 年以来每年的 数据都可以从网上获得,可以应用在连续时间 段内的研究当中。本文选择同属干旱区与半干 旱区的东乌珠穆沁旗和哈拉哈河县为研究区, 研究人口和牲畜的数量变化与荒漠化变化的 相关关系。 2.研究区概况 本文选择中蒙边境地区内蒙古的东乌珠穆 沁旗,蒙古国东方省的哈拉哈河县为研究区。 东乌珠穆沁旗地处内蒙古自治区锡林郭勒盟 东北部,东经 115°10′-120°07′,北纬 44°41′-46°10′,东接科尔沁市的霍林郭 勒市、扎鲁特旗和兴安盟科尔沁右翼中旗和科 尔沁右翼前旗,南靠西乌珠穆沁旗,西连锡林 浩特市、阿巴嘎旗,北邻蒙古国,国境线长达 527.6公里。气候属于典型的半干旱半湿润大 陆性气候,年均气温 1.6°C,年平均降水量 229.2~326.7毫米,年平均风速 4.1米/秒。 哈拉哈河县位于蒙古国东方省首府乔巴山市 南 250公里处。南部有巴彦额勒吉山、玉音查 干山、哈布其拉山、喇嘛海尔汗山、陶顺山等 低山,在中部和北部有大面积的米能、塔木苏 格、桑根达来等平原。气候属于典型的大陆性 气候,1 月平均气温-18°C,7 月份平均气温 20°C,年平均降雨量 200-300毫米。 3.数据来源及方法 3.1数据来源 本文选取 2000-2015 年 4-10 月生长季的 EOS-MODIS 数据产品 MOD13Q1 的 16 d 合成的 250 m空间分辨率的植被指数数据产品 h25v04 和 h26v04 作为数据源,2000-2014 年社会经 数据是来自统计年鉴。 3.2研究方法 3.2.1荒漠化数据处理 根据中国三北地区荒漠化区域分类与发 展趋势综合研究野外调查地质调查内容—技 术要求中的《关于中国三北地区荒漠化分类分 级及参考指正表的修订》,将浑善达克沙地荒 漠化按程度划分为未荒漠化、轻度荒漠化、中 度荒漠化、重度荒漠化、极重度荒漠化五级 [2-3]。 首先在 MRT软件中对 2景影像进行拼接、 投影转换提取 NDVI数据,然后在 ENVI软件中 对 NDVI 数据进行最大值合成,边界线裁剪, 并利用 Band Math 工具算出植被覆盖度指数 ( IVC),计算得到荒漠化指数(DI),通过 决策树方法进行 DI 的分级,即荒漠化指数 (DI)0~0.45 为未荒漠化、0.45~0.65 为 轻度荒漠化、0.65~0.78 为中度荒漠化、 0.78~0.96 为重度荒漠化、0.96~1 为极重 度荒漠化 [4],然后采用 ArcGIS软件中的空间 分析中的统计工具,获取多年平均值以及时间 上的变化趋势等特征。 2016RA1823.indd 837 29/09/16 2:43 PM Risk Analysis and Crisis Response in Big Data Era (RAC-16) 838 3.2.2植被覆盖度与像元二分模型 植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要 指标。根据遥感数据估算植被覆盖度的方法有 很多,常用的有植被指数法,回归模型法及像 元分解法等,植被指数法更具有普遍意义。通 过植被指数计算出与其相应的植被覆盖度指 数,所使用的模型算法为像元二分模型[5]。 基于像元二分原理,由归一化植被指数 估算植被覆盖度的公式为 IVC=(INDVI-INDVI,soil)/(INDVI,veg-INDVI,soil) , (1) 式中:IVC为植被覆盖度指数;INDVI为所求像元 的归一化植被指数;INDVI,veg为纯植被像元的归 一化植被指数;INDVI,soil为无植被像元的归一化 植被指数,分别为归一化植被指数的最大值和 最小值。本文对其取值时,取给定置信度区间 的最大值与最小值,分别选择累积比例 99.5% 和 0.5%为置信区间,累积比例<0.5% 时的归 一化植被指数,为近似纯土壤覆盖,>99.5% 的 为全植被覆盖,并取对应的归一化植被指数代 替。如表 1所示。 表 1 植被覆盖度模型中 INDVI,veg和 INDVI,soil的值 年份 INDVI,veg INDVI,soil

Change of Desertification based on MODIS Data in the Mongolia Border Region