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Para mejorar los procesos de ensenanza / aprendizaje de los estudiantes se han desarrollado sistemas computarizados que permiten adaptar los cursos virtuales segun los perfiles de los estudiantes. Existen diversos tipos de adaptacion: adaptacion de planes instruccional, adaptacion de evaluaciones y adaptacion de contenidos educativos. En este articulo se propone un modelo de inferencia difusa para la seleccion de Objetos de Aprendizaje, teniendo en cuenta los estilos de aprendizaje de los estudiantes y el comportamiento de las personas a partir de la identificacion de los hemisferios cerebrales. Para la determinacion de los estilos de aprendizaje, hemos adoptado el Modelo FSLSM (Felder and Silverman Learning Style Model) y para la identificacion del comportamiento de los alumnos se utilizo el Modelo RCMT (Revelador del Cociente Mental Triadico). Finalmente, se presenta la validacion del modelo y los resultados obtenidos.

Modelo de Inferencia Difusa para la Selección de Objetos de Aprendizaje Adaptados a los Perfiles de los Estudiantes