English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Enerji tuketimi, ulkelerin sosyal ve ekonomik gelismisligini gosteren en onemli faktorlerden biridir. Son yillarda,  Turkiye'nin enerji talebi de yasanan ekonomik ve sosyal buyume ile birlikte artmaktadir. Artan enerji talebinin planlanmasi ve yonetilmesi ulkenin enerji politikasi icin hayati oneme sahiptir. Enerjinin planlamasi ve yonetiminin dogru ve guvenilir olmasi ekonomik ve dogal kaynaklarin etkin kullanilmasini saglayacaktir. Enerji planlanmasi ve yonetiminde tahmin yontemleri ve algoritmalar enerji talebinin belirlenmesinde kullanilan en yaygin yontemlerdir. Elektrik enerjisi talebi bolgesel, mevsimsel ve anlik dalgalanmalar gosterebilmektedir. Bu nedenle, tahmine etki eden faktorlerin dogru belirlenmesi ve degerlendirilmesi gerekir. Yasanan ekonomik buyume birlikte artan konut ihtiyaci da enerji talebini artirmaktadir. Bu calismada, 1970-2015 yillarina ait Turkiye elektrik enerjisi verileri islenmis ve Yapay Sinir Aglari (YSA) ve Adaptif Ag Tabanli Bulanik Mantik Cikarim Sistemi (ANFIS) yontemleri ile yapilan tahminler gerceklesen tuketim degerleri karsilastirilarak iki yontemin performans analizi yapilmistir.

YSA VE ANFIS Tekniklerine Dayalı Enerji Tüketim Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması