Sensoriamento remoto hyperspectral aplicado para análise dos indicadores de resiliência e suscetibilidade do bioma caatinga frente às mudanças climáticas (Hyperspectral remote sensing applied for analysis of the resilience indicators and biome caatinga..)

A constante exploracao da Caatinga para fins economicos, pode ocasionar o agravamento do processo das mudancas climaticas. Diversos modelos climaticos aplicados para o Nordeste brasileiro indicam que a regiao deve ser uma das mais afetadas pelas alteracoes no clima. Os efeitos desse processo sobre a Caatinga ainda sao incertos, sobretudo no que se refere ao funcionamento fisiologico da vegetacao. Alguns estudos tem demonstrado ser possivel obter a quantidade de carbono sequestrado da atmosfera atraves de estimativas da eficiencia de uso da luz e componentes do balanco de energia. O objetivo deste estudo e caracterizar a resposta espectral da vegetacao, em funcao do sequestro de carbono como indicadora de resiliencia e suscetibilidade do bioma Caatinga frente as mudancas climaticas. Para esse trabalho foram medidos em campo, Indice de Area Foliar (IAF), medidas diretas de espectrorradiometria, temperatura do ar, do solo, da superficie da folha, umidade relativa do ar, clorofila A, B e Total. Atraves dos dados de espectrorradiometria foram gerados indices de vegetacao, pigmentacao e Assimilacao liquida de carbono (NPP). Foram projetados cenarios futuros das variaveis estimadas utilizando dados do modelo climatico ETA, projetados ate o ano de 2040 . As variaveis projetadas indicaram uma tendencia de aumento da temperatura, umidade e deficit de pressao de vapor favorecendo a assimilacao de carbono pela vegetacao. No entanto, o cenario projetado pelo modelo foi resultante de uma estimativa otimista, ou seja, as temperaturas medias globais para os anos analisados podem sofrer algum incremento e interferir o comportamento fisiologico das vegetacoes prejudicando a capacidade de resiliencia. Normal 0 false false false PT-BR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabela normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt; mso-para-margin-top:0in; mso-para-margin-right:0in; mso-para-margin-bottom:8.0pt; mso-para-margin-left:0in; line-height:107%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-ansi-language:PT-BR;} A B S T R A C T The constant degradation of the Caatinga for economic purposes, can cause the intensification of the process of climate change. Several climate models applied to the Brazilian Northeast indicate that the region should be one of the most affected by changes in climate. The effects of this process on Caatinga are still uncertain, especially with regard to the physiological functioning of the vegetation. Some studies have shown to be possible to obtain the amount of sequestered carbon from the atmosphere by estimating the light use efficiency and energy balance components. The goal of this study is to characterize the spectral response of the vegetation, depending on the carbon sequestration as an indicator of resilience and biome Caatinga susceptibility to climate change. For this study were measured in the field, leaf area index (LAI), direct measurements of spectroradiometry, air temperature, soil temperature and leaf surface temperature, relative humidity, chlorophyll A, B and Total. Through spectroradiometry data were generated vegetation indexes, pigmentation and Net Primary Productivity (NPP). Future scenarios of the variables were estimated using the climate model data ETA, designed until the year 2040. The variables designed indicated a trend of increasing temperature, humidity and vapor pressure deficit favoring carbon assimilation by vegetation. However, the scenario projected by the model was the result of an optimistic estimate, in other words, global average temperatures for the years analyzed may experience some increase and interfering the physiological performance of the vegetations damaging resilience. Keywords: Caatinga, climate change, NPP, scenarios, ETA.