English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Tools annual

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Global: Zendy Plus annual

Global: Zendy Free Plan

O presente trabalho e o segundo de uma serie de dois artigos que tem como objetivo apresentar o estado da arte referente aos metodos de estimativa da profundidade do solo. Neste segundo artigo foram abordados os metodos matematicos, subdivididos em: (i) estatisticos; (ii) empiricos; e (iii) baseados em processos. Os metodos estatisticos sao representados principalmente por tecnicas da estatistica classica e ferramentas de geoestatistica implementadas em ambiente de SIG. Tal metodo vem alcancando bons resultados na definicao da distribuicao espacial da profundidade do solo. Entretanto, necessitam de um grande numero de dados para estabelecimento dos modelos e, alem disso, precisam ser reformulados para diferentes areas de estudo. Os modelos empiricos sao os que apresentam a abordagem mais simples. Aqueles que trazem relacoes embasadas na dinâmica de formacao dos solos tem gerado bons resultados. Tais metodos sao mais comumente usados quando ha escassez de dados ou quando os mecanismos de formacao dos solos ainda nao puderam ser plenamente descritos, parametrizados e/ou quantificados. Os metodos baseados em processos sao aqueles que utilizam equacoes de base fisica para descrever os inumeros mecanismos que influenciam na formacao e desenvolvimento dos solos. Embora gerem resultados muito satisfatorios, requerem que os processos fisicos atuantes na area analisada estejam bem definidos e que os parâmetros e dados de entrada sejam precisos. Enfim, conclui-se que a escolha do melhor metodo para estimativa da distribuicao espacial da profundidade do solo dependera do tipo, quantidade e qualidade dos dados existentes para a area de estudo. Abstract The present work is the second of two papers that aim to present the state of the art related to methods used to estimate soil depth. This second paper addressed the mathematical methods and subdivided them into three classes: (i) statistical; (ii) empirical; and (iii) process-based. The statistical methods are represented mainly by classic statistical methods and geostatistical tools implemented in GIS. These methods have well achieved the determination of the soil depth spatial distribution. However, they require many data to define the models and need to be reformulated when applied to other study areas. The empirical methods are the simplest among three mathematical ones. The empirical models that include relations based on the soil formation dynamics have demonstrated good performances. They are commonly used when there is a lack of data or where the soil formation mechanisms are not yet described, parametrized and/or quantified. The process-based methods are those that use physically-based equations to describe various mechanisms affecting the soil formation and evolution. Though generating satisfactory results, they require that the physical processes acting in the study area are well defined and that parameters and input data are accurate. Finally, it is concluded that an adoption of the best soil depth estimation method depends on the type, quantity and quality of existing soil-data of the study area. Keywords: Soil depth, mathematical methods, statistical methods, empirical methods, process-based methods

Estimativa da Profundidade do Solo: Parte 2 - Métodos Matemáticos (Soil depth estimation: part 2 mathematical methods)