English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

El objetivo de este articulo es implementar una metodologia de analisis y estimacion del comportamiento del trafico de paquetes en redes moviles Ad-hoc. Se construyeron procesos de estimacion de trafico en redes moviles con base en la implementacion de redes neuronales recurrentes y series de tiempo; para ello se trabajaron 50 muestras de diferentes escenarios de caracterizacion de variables de entorno de forma aleatoria, simulados en NS-2 (Network Simulator Two), luego estas trazas fueron procesadas con la ayuda de herramientas como AWK y Perl. Se consiguieron historicos de 1300 y 3000 eventos para su posterior validacion frente al estimador. Los estimadores y las caracterizaciones de trafico implementadas para las redes neuronales, estan basadas en la regla Back Propagation y modelos de regresion lineal como ARIMA, SARIMA y FARIMA, para las series de tiempo.

Caracterización del tráfico en redes móviles ad-hoc basada en series de tiempo y redes neuronales recurrentes