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En la actualidad los inventarios son considerados como desperdicios que, debido a que no generan valor agregado, deben ser reducidos o eliminados. Sin embargo, esta reduccion de inventarios no debe llevar a una disminucion del nivel de servicio al cliente o generacion de deficit. Considerando esto, en el presente articulo se proponen politicas de inventario que buscan mantener un nivel previamente definido de servicio al cliente con el menor costo de gestion de inventario. El trabajo se aplica en una compania comercializadora de lubricantes cuya demanda presenta una tendencia creciente y esta sujeta a aleatoriedad. Se define el modelo de pronostico que mas se ajusta al comportamiento de la demanda, y se comprueba estadisticamente que el error del mismo se ajusta a una distribucion normal con media igual a cero. Las definiciones de las politicas se basan en la combinacion de tecnicas heuristicas para demandas no homogeneas, como Silver Meal y Wagner-Whitin, para definir los periodos de pedido y modelos para demandas estocasticas, como los modelos de revision periodica, para sistemas de inventarios multiproducto, en los cuales, por medio de la funcion de densidad de probabilidad de los errores del pronostico, se define el stock de seguridad de cada periodo. Aplicando las tecnicas previamente mencionadas se logra obtener una politica en la cual el tiempo entre periodos es variable al igual que la cantidad, lo cual no se hubiese podido obtener por medio del uso de tecnicas de revision periodica. Asi se demuestra que la definicion de politicas de inventario en sistemas reales requiere de la integracion y adaptacion de diferentes modelos de inventario para lograr ser eficientes.

Política de inventario para demandas con tendencia y aleatoriedad. Caso comercializadora de lubricantes