English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Предложена модель принятия решений в задачах фондового инвестирования как игра с природой с известными вероятностями состояний. Целью исследования является разработка новых принципов принятия решений в играх с природой и их применение для анализа статистических данных и выбора стратегий фондового инвестирования. В качестве оценки эффективности принимается математическое ожидание выигрыша инвестора, а в качестве оценки риска - среднеквадратическое отклонение. Эта двухкритериальная задача формализуется путем перевода оценки риска в ограничение. Научная новизна результатов исследования заключается в получении аналитического метода решения возникающей нелинейной задачи математического программирования и алгоритма поиска оптимальной смешанной стратегии. Приведен практический пример применения предложенных методов нахождения стратегий инвестирования на базе реальных статистических данных. A decision-making model in stock investment problems is proposed as a game with nature with known state probabilities. The aim of the study is to develop new principles of decision-making in games with nature and their application for the analysis of statistical data and the choice of stock investment strategies. The mathematical expectation of the investor's payoff is taken as an assessment of efficiency, and the standard deviation as a risk assessment. This two-criteria problem is formalized by translating risk assessment into a constraint. The scientific novelty of the research results lies in obtaining the analytical method for solving an arising nonlinear problem of mathematical programming and the algorithm for finding the optimal mixed strategy. The practical example of the application of the proposed methods for finding investment strategies based on real statistical data is given.

TWO-CRITERIA APPROACH IN GAMES WITH NATURE AND ITS APPLICATION TO STOCK INVESTMENT