Simulación de Facies mediante un Modelo Geoestadístico integrado para el desarrollo de un campo petrolero ecuatoriano.

La construccion de un modelo geoestadistico a partir de la integracion de datos geofisicos, registros de pozos, informacion litologica, facies interpretadas, topes estratigraficos, coordenadas de pozos, surveys, wellheaders,los cuales son esenciales para determinar la ubicacion de potenciales yacimientos de hidrocarburos y poder determinar el volumen de petroleo original en el sitio (POES). Para lo cual se recopilara informacion de campo para crear una base de datos la misma que se ingresara a la plataforma de trabajo Openworks, que a su vez, seran cargados a sesiones individuales en el Software Decision Space Geoscience (DSG), lo cual permitira crear modelos de las diferentes realizaciones geoestadisticas que consisten en modelos de facies utilizando los algoritmos de Simulacion Secuencial Indicadora y Simulacion Plurigaussiana, ademas tomando en cuenta las propiedades petrofisicas nos permitira seleccionar la que mas se asemeje a la realidad geologica del campo y de esta manera realizar la estimacion de reservas. Los metodos de simulacion numerica de yacimientos que se aplican en el software DSG permiten generar datos en las zonas que no cuentan con informacion, a partir de tecnicas o algoritmos de interpolacion para cada modelo que se generara, los cuales seran estudiados en el presente proyecto. Abstract The objective of this research is to build a geostatistical model from the integration of geophysical data, logging wells and lithology information to determine the location of potential hydrocarbon deposits and know the POES of field. For which we have to collect information about field according to coordinates of wells, surveys, wellheaders, logging wells, facies interpreted stratigraphic tops and a database to be input in the platform OpenWorks, those data will be charged in individual sessions in the Software Decision Space Geoscience (DSG), which will create models of different Geostatistical realizations such as models of facies using the Sequential Indicator Simulation  and Plurigaussian Simulation algorithms, also the petrophysical properties let to select the most similar model of facies  with the real geological models  of the field and let to determine  the reserves estimation of field. The numerical reservoir simulation  methods applied in the DSG software can generate data in areas that do not have information,  from techniques or interpolation algorithms for each model that will be generated, those methods will be studied in this project.