English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Указывается, что известные методы измерений исходного сигнала приводят к погрешностям, если ширина измерительных интервалов пошагово не адаптируется к меняющимся параметрам сигнала. Использован новый подход к измерению, раскрывающий единую физическую основу измерения и инструментального вычисления. Алгоритм, следствие указанного подхода, предназначен для получения дискретной последовательности отсчетов сигнала, соответствующих локально определяемым интервалам усреднения. Последовательность получаемых интервалов усреднения приближается к оптимальной и обеспечивает при измерении или решении вычислительной задачи уменьшение погрешности изменяющейся величины. Приведены результаты моделирования на трёх массивах отсчётов  с фиксированными и адаптируемыми интервалами усреднения. It is indicated that the known methods for measuring some initial signal lead to errors if the width of the measuring intervals does not step by step adapt to changing signal parameters. A new approach to measurement is used, revealing a unified physical basis for measurement and instrumental computation. A new algorithm as a consequence of this approach is designed to obtain a sequence of discrete samples that matched to locally determined averaging intervals. Resulting sequence of averaging intervals ensures a decrease in the measurement or computing error. The results of calculations on three arrays of samples are presented  with fixed and adaptable averaging intervals.

METHOD FOR STEP-BY-STEP ADAPTATION OF THE WIDTH OF MEASUREMENT INTERVAL TO SIGNAL PARAMETERS