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ZAIA

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A face consegue transmitir as emocoes humanas antes mesmo da pessoa verbaliza-las [1]. Por este motivo, estudos na area de Reconhecimento de Expressoes Faciais (REF) vem sendo cada vez mais desenvolvidos na computacao [2,3,4]. As redes neurais artificiais (RNAs) [5] sao metodos que tem sido aplicados com sucesso nos mais diversos problemas da visao computacional, como reconhecimento de faces [6], reconhecimento de expressao facial [7], reconhecimento de caracteres [8], reconhecimento de gestos [9], segmentacao de imagens [10], entre outros. Este estudo ira realizar uma comparacao entre RNAs autoassociativas de arquitetura profunda e simples aplicadas ao REF, utilizando a banco de imagens JAFFE. Alem disso, ira realizar uma comparacao entre os resultados obtidos e a tecnica Principal Component Analysis (PCA).

Redes Neurais Autoassociativas de Arquitetura Profundo para Reconhecimento de Expressões Faciais