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Material design and synthesis are key steps in the development of catalysts. They are  usually based on an empiric and/or theoretical approach. The recently developed  high-throughput experimentation can accelerate optimisation of new catalytic formulations  by systematic screening in a predefined study domain. This work aims at developing a QSAR  (Quantitative Structure Activity Relationship) method based on kinetic and mechanistic  descriptors for metal and acid catalysis. Physico-chemicalfeatures of approximately sixty  bimetallic catalysts have been measured according to their performance in two model  reactions: xylene hydrogenation for catalysis on metallic sites and isomerisation of  3,3-dimethyl-l-butene for catalysis on acid sites. These descriptors were finally used to  model the performances of around twenty catalysts for a more complex reaction: n-decane  dehydrogenation.La définition et la préparation de matériaux sont des étapes clés dans le développement  de catalyseurs. Celles-ci peuvent être effectuées de façon empirique et/ou à partir de  bases théoriques. Par ailleurs, l’expérimentation à haut débit, technologie récente,  permet d’accélérer l’optimisation de formulations catalytiques par exemple par criblage  systématique d’un espace d’étude prédéfini. Cet article a pour objet de développer une  méthode QSAR (Quantitative Structure Activity Relationship) basée sur la  recherche de descripteurs cinétiques et mécanistiques, dans le domaine de la catalyse  acide et métallique supportée. Des caractéristiques physico-chimiques (descripteurs) d’une  soixantaine de catalyseurs bimétalliques ont été mesurées suivant leur performance dans  deux réactions modèles : l’hydrogénation de ro-xylène pour rendre compte de la catalyse  par le métal et l’isomérisation du diméthyl-3,3butène-1 pour la catalyse par les sites  acides. Ces descripteurs ont été ensuite mis à profit pour modéliser les performances  d’une vingtaine de catalyseurs dans une réaction complexe : la déshydrogénation du  n-décane

Knowledge Based Catalyst Design by High Throughput Screening of Model Reactions and Statistical Modelling