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Rigorous electrochemical models to simulate the cycling performance of batteries have  been successfully developed and reported in the literature. They constitute a very  promising approach for State-of-Charge (SoC) estimation based on the physics of the cell  with regards to other methods since SoC is an internal parameter of these physical models.  However, the computational time needed to solve electrochemical battery models for online  applications requires to develop a simplified physics-based battery model. In this work,  our goal is to present and validate an advanced 0D-electrochemical model of a Ni-MH cell,  as an example. This lumped-parameter model will be used to design an extended Kalman  filter to predict the SoC of a Ni-MH pack. It is presented, followed by an extensive  experimental study conducted on Ni-MH cells to better understand the mechanisms of  physico-chemical phenomena occurring at both electrodes and support the model development.  The last part of the paper focuses on the evaluation of the model with regards to  experimental results obtained on Ni-MH sealed cells but also on the related commercial HEV  battery pack.Des modèles électrochimiques fins permettant de simuler le comportement de batteries ont  été développés avec succès et reportés dans la littérature. Ils constituent une  alternative aux méthodes classiques pour estimer l’état de charge (SoC pour State  of Charge) des batteries, cette variable étant ici un paramètre interne du  modèle physique. Cependant, pour les applications embarquées, il est nécessaire de  développer des modèles simplifiés sur la base de ces modèles physiques afin de diminuer le  temps de calcul nécessaire à la résolution des équations. Ici, nous présenterons à titre  d’exemple un modèle électrochimique 0D avancé d’un accumulateur NiMH et sa validation. Ce  modèle à paramètres concentrés sera utilisé pour réaliser un filtre de Kalman qui  permettra la prédiction de l’état de charge d’un pack complet. Une étude expérimentale  d’accumulateurs NiMH permettra de mieux comprendre les mécanismes physico-chimiques ayant  lieu à chaque électrode et ainsi d’alimenter le modèle physique en informations. La  dernière partie de cet article sera consacrée à la validation du modèle par comparaison à  des données expérimentales obtenues sur cellule individuelle mais également sur un pack  batterie NiMH commercial complet

Advances in Electrochemical Models for Predicting the Cycling Performance of Traction Batteries: Experimental Study on Ni-MH and Simulation