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Actualmente existen aplicaciones orientadas al turismo basadas en realidad aumentada, pero no integran tecnicas de recomendacion. Este articulo describe RAMCAT (Realidad Aumentada Movil Contextual Aplicada al Turismo) un modelo de guia turistica, que recomienda puntos de interes, teniendo en cuenta factores como preferencias personales y atributos contextuales. Se presentan los componentes teoricos de la arquitectura propuesta, asi como sus caracteristicas, destacando la integracion de diferentes sistemas de recomendacion, que permiten anadir nuevos motores en el futuro. El articulo se centra en describir sus funcionalidades y el modulo correspondiente al sistema de recomendacion basado en el perfil del turista. Otra caracteristica importante del sistema propuesto es la retroalimentacion del mismo mediante calificaciones del turista y su trazabilidad.

RAMCAT: Modelo para generar recomendaciones en un sistema de realidad aumentada contextual basándose en las preferencias del turista