English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

   Penelitian ini menerangkan analisis  decision tree  J48, REP Tree  dan  Random Tree  dengan menggunakan metode  fuzzy  Tsukamoto dalam penentuan jumlah produksi minyak kelapa sawit di perusahaan PT Tapiana Nadenggan dengan tujuan untuk mengetahui  decision tree  mana yang hasilnya mendekati dari data sesungguhnya. Digunakannya  decision tree  J48, REP Tree , dan  Random Tree  yaitu untuk mempercepat dalam pembuatan  rule  yang digunakan tanpa harus berkonsultasi dengan para pakar dalam menentukan  rule  yang digunakan. Berdasarkan data yang digunakan akurasi pembentukan  rule  dari  decision tree  J48 adalah 95,2381%, REP Tree  adalah 90,4762%, dan  Random   Tree  adalah 95,2381%. Hasil dari penelitian yang telah dihitung bahwa metode  fuzzy Tsukamoto  dengan menggunakan REP Tree  mempunyai  error Average Forecasting Error Rate  (AFER) yang lebih kecil sebesar 23,17 % dibandingkan dengan menggunakan J48 sebesar 24,96 % dan  Random Tree  sebesar 36,51 % pada prediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit. Oleh sebab itu ditemukan sebuah gagasan bahwa akurasi pohon keputusan yang terbentuk menggunakan  tools  WEKA tidak menjamin akurasi yang terbesar adalah yang terbaik, buktinya dari kasus ini REP Tree  memiliki akurasi  rule  paling kecil, akan tetapi hasil prediksi memiliki tingkat  error  paling kecil, dibandingkan dengan J48 dan  Random Tree. AbstractThis study explains the J48, REPTree and Tree Random tree decision analysis using Tsukamoto's fuzzy method in determining the amount of palm oil production in PT Tapiana Nadenggan's company with the aim of finding out which decision tree results are close to the actual data. The decision tree J48, REPTree, and Random Tree is used to accelerate the making of rules that are used without having to consult with experts in determining the rules used. Based on the data used the accuracy of the rule formation of the J48 decision tree is 95.2381%, REPTree is 90.4762%, and the Random Tree is 95.2381%. The results of the study have calculated that the Tsukamoto fuzzy method using REPTree has a smaller Average Forecasting Error Rate  (AFER)  rate of 23.17% compared to using J48 of 24.96% and Tree Random of 36.51% in the prediction of the amount of palm oil production. Therefore an idea was found that the accuracy of decision trees formed using WEKA tools does not guarantee the greatest accuracy is the best, the proof of this case REPTree has the smallest rule accuracy, but the predicted results have the smallest error rate, compared to J48 and Tree Random.

Perbandingan Decision Tree J48, REPTREE, dan Random Tree dalam Menentukan Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Fuzzy Tsukamoto