Pengenalan Suara Burung Menggunakan Mel Frequency Cepstrum Coefficient dan Jaringan Syaraf Tiruan pada Sistem Pengusir Hama Burung

Indonesia merupakan salah satu negara yang memproduksi hasil pertanian untuk kebutuhan pangan. Indonesia masih mengimpor beras dari negara tetangga. Produksi beras Indonesia menurun akibat serangan hama burung. Ekosistem sawah mengandung berbagai macam spesies burung, baik hama maupun bukan hama. Pada tugas akhir ini telah dirancang perangkat lunak untuk mengenali jenis burung berdasarkan kicau yang dihasilkan. Untuk menangkap suara kicau burung digunakan mikrofon mono. Untuk mendeteksi adanya kicau burung digunakan metode Voice Activity Detection (VAD). Untuk metode ekstraksi ciri suara dari kicau burung digunakan Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) dan Fast Fourier Transform (FFT). Untuk mengenali pola hasil ekstraksi ciri digunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Untuk metode pengusiran hama burung digunakan audiosonic birds repeller. Hasil dari pengujian offline pada lokasi indoor dengan menggunakan metode MFCC didaptkan tingkat keberhasilan mencapai 90% untuk variasi kicauan dan jenis burung, Sedangkan dengan metode FFT mencapai 68% untuk variasi kicauan dan jenis burung. Hasil dari pengujian online pada lokasi indoor untuk spesimen burung bondol dengan menggunakan MFCC, didapatkan tingkat keberhasilan 60% hingga 80%, Sedangkan hasil dari pengujian dengan FFT didapatkan tingkat keberhasilan 27% hingga 30%. Metode pengusiran menggunakan suara tembakan menghasilkan tiga kali keberhasilan dari sepuluh percobaan untuk spesimen burung bondol.